笔记来源于狂神
一、微服务概述 1.1、什么是微服务？微服务(Microservice Architecture) 是近几年流行的一种架构思想，关于它的概念很难一言以蔽之。
究竟什么是微服务呢？我们在此引用ThoughtWorks 公司的首席科学家 Martin Fowler 于2014年提出的一段话：
原文：https://martinfowler.com/articles/microservices.html
汉化：https://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html
就目前而言，对于微服务，业界并没有一个统一的，标准的定义。但通常而言，微服务架构是一种架构模式，或者说是一种架构风格，它体长将单一的应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程内，服务之间互相协调，互相配置，为用户提供最终价值，服务之间采用轻量级的通信机制(HTTP)互相沟通，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能狗被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应该根据业务上下文，选择合适的语言，工具(Maven)对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。
再来从技术维度角度理解下：
微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底地去耦合，每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事情，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程的概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库。 1.2、微服务与微服务架构
微服务
强调的是服务的大小，它关注的是某一个点，是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用，狭义的看，可以看作是IDEA中的一个个微服务工程，或者Moudel。IDEA 工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudel，它具体是使用SpringBoot开发的一个小模块，专业的事情交给专业的模块来做，一个模块就做着一件事情。强调的是一个个的个体，每个个体完成一个具体的任务或者功能。
微服务架构
一种新的架构形式，Martin Fowler 于2014年提出。
微服务架构是一种架构模式，它体长将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间相互协调，互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务之间采用轻量级的通信机制 (如HTTP) 互相协作，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具 (如Maven) 对其进行构建。
1.3、微服务优缺点优点
单一职责原则；
每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求；
开发简单，开发效率高，一个服务可能就是专一的只干一件事；
微服务能够被小团队单独开发，这个团队只需2-5个开发人员组成；
微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的；
微服务能使用不同的语言开发；
易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如jenkins，Hudson，bamboo；
微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果，无需通过合作才能体现价值；
微服务允许利用和融合最新技术；
微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML，CSS，或其他的界面混合;
每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一的数据库；
缺点
开发人员要处理分布式系统的复杂性；多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大；系统部署依赖问题；服务间通信成本问题；数据一致性问题；系统集成测试问题；性能和监控问题； 1.4、微服务技术栈有那些？
1.5、为什么选择SpringCloud作为微服务架构
各微服务框架对比
| 功能点/服务框架 | Netflix/SpringCloud | Motan | gRPC | Thri t | Dubbo/DubboX |
|---|---|---|---|---|---|
| 功能定位 | 完整的微服务框架 | RPC框架，但整合了ZK或Consul，实现集群环境的基本服务注册发现 | RPC框架 | RPC框架 | 服务框架 |
| 支持Rest | 是，Ribbon支持多种可拔插的序列号选择 | 否 | 否 | 否 | 否 |
| 支持RPC | 否 | 是(Hession2) | 是 | 是 | 是 |
| 支持多语言 | 是(Rest形式) | 否 | 是 | 是 | 否 |
| 负载均衡 | 是(服务端zuul+客户端Ribbon)，zuul-服务，动态路由，云端负载均衡Eureka（针对中间层服务器） | 是(客户端) | 否 | 否 | 是(客户端) |
| 配置服务 | Netfix Archaius，Spring Cloud Config Server 集中配置 | 是(Zookeeper提供) | 否 | 否 | 否 |
| 服务调用链监控 | 是(zuul)，zuul提供边缘服务，API网关 | 否 | 否 | 否 | 否 |
| 高可用/容错 | 是(服务端Hystrix+客户端Ribbon) | 是(客户端) | 否 | 否 | 是(客户端) |
| 典型应用案例 | Netflix | Sina | |||
| 社区活跃程度 | 高 | 一般 | 高 | 一般 | 2017年后重新开始维护，之前中断了5年 |
| 学习难度 | 中等 | 低 | 高 | 高 | 低 |
| 文档丰富程度 | 高 | 一般 | 一般 | 一般 | 高 |
| 其他 | Spring Cloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点 | 支持降级 | Netflix内部在开发集成gRPC | IDL定义 | 实践的公司比较多 |
spring官网：https://spring.io/
SpringCloud，基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案，包括服务注册与发现，配置中心，全链路监控，服务网关，负载均衡，熔断器等组件，除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。
SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性，巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理，服务发现，断路器，路由，微代理，事件总线，全局锁，决策竞选，分布式会话等等，他们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
SpringBoot并没有重复造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考研的服务框架整合起来，通过SpringBoot风格进行再封装，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简易易懂，易部署和易维护的分布式系统开发工具包
SpringCloud是分布式微服务架构下的一站式解决方案，是各个微服务架构落地技术的集合体，俗称微服务全家桶
Spring Cloud 五大组件
服务注册与发现——Netflix Eureka
负载均衡：
客户端负载均衡——Netflix Ribbon服务端负载均衡：——Feign(其也是依赖于Ribbon，只是将调用
方式RestTemplete 更改成Service 接口)
断路器——Netflix Hystrix
服务网关——Netflix Zuul
分布式配置——Spring Cloud Config
常见面试题：
SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。 --jarSpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来，为各个微服务之间提供：配置管理、服务发现、断路由、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用，开发项目，但是SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖关系SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务，SpringCloud关注全局的服务治理框架 3.3、Dubbo和SpringCloud技术选型
1、分布式+服务治理Dubbo
目前成熟的互联网架构，应用服务化拆分 + 消息中间件
2. Dubbo 和 SpringCloud对比
可以看一下社区活跃度：
https://github.com/dubbo
https://github.com/spring-cloud
最大区别：Spring Cloud 抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式
严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这个优点在当下强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。
品牌机和组装机的区别
社区支持与更新力度的区别
**总结：**二者解决的问题域不一样：Dubbo的定位是一款RPC框架，而SpringCloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案。
3.4 SpringCloud能干嘛？Distributed/versioned configuration 分布式/版本控制配置Service registration and discovery 服务注册与发现Routing 路由Service-to-service calls 服务到服务的调用Load balancing 负载均衡配置Circuit Breakers 断路器Distributed messaging 分布式消息管理… 3.5 SpringCloud下载
官网：http://projects.spring.io/spring-cloud/
版本号有点特别：
SpringCloud没有采用数字编号的方式命名版本号，而是采用了伦敦地铁站的名称，同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序，比如最早的Realse版本：Angel，第二个Realse版本：Brixton，然后是Camden、Dalston、Edgware，目前最新的是Hoxton SR4 CURRENT GA通用稳定版。
自学参考书：
SpringCloud Netflix 中文文档：https://springcloud.cc/spring-cloud-netflix.htmlSpringCloud 中文API文档(官方文档翻译版)：
https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.htmlSpringCloud中国社区：http://springcloud.cn/SpringCloud中文网：https://springcloud.cc
三、 SpringCloud Rest学习环境搭建：服务提供者
3.1、介绍
我们会使用一个Dept部门模块做一个微服务通用案例Consumer消费者(Client)通过REST调用Provider提供者(Server)提供的服务。回顾Spring，SpringMVC，Mybatis等以往学习的知识。Maven的分包分模块架构复习。
一个简单的Maven模块结构是这样的： -- app-parent: 一个父项目(app-parent)聚合了很多子项目 (app-utilapp-daoapp-web...) |-- pom.xml | |-- app-core ||---- pom.xml | |-- app-web ||---- pom.xml ......
一个父工程带着多个Moudule子模块
MicroServiceCloud父工程(Project)下初次带着3个子模块(Module)
microservicecloud-api 【封装的整体entity/接口/公共配置等】microservicecloud-consumer-dept-80 【服务提供者】microservicecloud-provider-dept-8001 【服务消费者】 3.2、SpringCloud版本选择
使用后两个
pom.xml
4.0.0 com.haust springcloud 1.0-SNAPSHOT springcloud-api springcloud-provider-dept-8001 springcloud-consumer-dept-80 springcloud-eureka-7001 springcloud-eureka-7002 springcloud-eureka-7003 springcloud-provider-dept-8002 springcloud-provider-dept-8003 springcloud-consumer-dept-feign springcloud-provider-dept-hystrix-8001 springcloud-consumer-hystrix-dashboard springcloud-zuul-9527 springcloud-config-server-3344 springcloud-config-client-3355 springcloud-config-eureka-7001 springcloud-config-dept-8001 pom UTF-8 1.8 1.8 4.12 1.2.17 1.16.18 org.springframework.cloud spring-cloud-alibaba-dependencies 0.2.0.RELEASE pom import org.springframework.cloud spring-cloud-dependencies Greenwich.SR1 pom import org.springframework.boot spring-boot-dependencies 2.1.4.RELEASE pom import mysql mysql-connector-java 5.1.47 com.alibaba druid 1.1.10 org.mybatis.spring.boot mybatis-spring-boot-starter 1.3.2 ch.qos.logback logback-core 1.2.3 junit junit ${junit.version} log4j log4j ${log4j.version} org.projectlombok lombok ${lombok.version}
如DeptConsumerController.java
@RestController
public class DeptConsumerController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
//private static final String REST_URL_PREFIX = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT";
@RequestMapping("/consumer/dept/add")
public boolean add(Dept dept) {
// postForObject(服务提供方地址(接口),参数实体,返回类型.class)
return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/add", dept, Boolean.class);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
// getForObject(服务提供方地址(接口),返回类型.class)
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/get/" + id, Dept.class);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/list")
public List list() {
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/list", List.class);
}
}
使用RestTemplete先需要放入Spring容器中
ConfigBean.java
@Configuration
public class ConfigBean {//@Configuration -- spring applicationContext.xml
//配置负载均衡实现RestTemplate
// IRule
// RoundRobinRule 轮询
// RandomRule 随机
// AvailabilityFilteringRule ： 会先过滤掉，跳闸，访问故障的服务~，对剩下的进行轮询~
// RetryRule ： 会先按照轮询获取服务~，如果服务获取失败，则会在指定的时间内进行，重试
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate(){
return new RestTemplate();
}
}
springcloud-provider-dept-8001的dao接口调用springcloud-api模块下的pojo，可使用在springcloud-provider-dept-8001的pom文件导入springcloud-api模块依赖的方式：
com.haust
springcloud-api
1.0-SNAPSHOT
springcloud-consumer-dept-80和springcloud-provider-dept-8001的pom.xml和父工程下的依赖基本一样。
