《剑指offer》85--连续子数组的最大和(二) [C++][Java]

连续子数组的最大和(二)_牛客题霸_牛客网【牛客题霸】收集各企业高频校招笔面试题目，配有官方题解，在线进行百度阿里腾讯网易等互联网名企笔试面试模拟考试练习,和牛人一起讨论经典试题,全面提升你的技术能力https://www.nowcoder.com/practice/11662ff51a714bbd8de809a89c481e21?tpId=13&tqId=2282583&ru=/practice/459bd355da1549fa8a49e350bf3df484&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking

输入一个长度为n的整型数组array，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组，找到一个具有最大和的连续子数组。

1.子数组是连续的，比如[1,3,5,7,9]的子数组有[1,3]，[3,5,7]等等，但是[1,3,7]不是子数组

2.如果存在多个最大和的连续子数组，那么返回其中长度最长的，该题数据保证这个最长的只存在一个

3.该题定义的子数组的最小长度为1，不存在为空的子数组，即不存在[]是某个数组的子数组

4.返回的数组不计入空间复杂度计算

数据范围:

1<=n<=10^51<=n<=105

-100 <= a[i] <= 100−100<=a[i]<=100

要求:时间复杂度O(n)O(n)，空间复杂度O(n)O(n)

进阶:时间复杂度O(n)O(n)，空间复杂度O(1)O(1)

输入：

[1,-2,3,10,-4,7,2,-5]

复制返回值：

[3,10,-4,7,2]

复制说明：

经分析可知，输入数组的子数组[3,10,-4,7,2]可以求得最大和为18，故返回[3,10,-4,7,2]  

输入：

[1]

复制返回值：

[1]

复制

输入：

[1,2,-3,4,-1,1,-3,2]

复制返回值：

[1,2,-3,4,-1,1]

复制说明：

经分析可知，最大子数组的和为4，有[4],[4,-1,1],[1,2,-3,4],[1,2,-3,4,-1,1]，故返回其中长度最长的[1,2,-3,4,-1,1]  

输入：

[-2,-1]

复制返回值：

[-1]

复制说明：

子数组最小长度为1，故返回[-1]  

【C++解法】

class Solution {
public:
    
    vector FindGreatestSumOfSubArray(vector& array) {
        if (array.size() == 0) {return vector {};}
        int n = array.size(), pre = 0, start = 0, end = 0;
        int maxSum = array[0], tmpSum = array[0], maxLen = 0, tmpLen = 0;
        for (int i=1; i maxSum || (tmpSum == maxSum && tmpLen > maxLen)) {
                maxSum = tmpSum;
                start = pre;
                end = i;
                maxLen = tmpLen;
            } 
        }
        return vector (array.begin() + start, array.begin() + end + 1);
    }
};

【Java解法】

import java.util.*;
public class Solution {
    
    public int[] FindGreatestSumOfSubArray (int[] array) {
        if (array.length == 0) {return new int[] {};}
        int n = array.length, pre = 0, start = 0, end = 0;
        int tmpSum = array[0], maxSum = array[0], maxLen = 0, tmpLen = 0;
        for (int i=0; i maxSum || (tmpSum == maxSum && tmpLen > maxLen)) {
                maxSum = tmpSum;
                start = pre;
                end = i;
                maxLen = tmpLen;
            }
        }
        return Arrays.copyOfRange(array, start, end + 1);
    }
}