目录
1 机器学习
2 工业实践
3 Sklearn与机器学习实战
3.1 sklearn
3.2 完整的项目实战
3.2.1 项目背景
3.2.2 分析项目，划定问题
3.2.3 模型的数据相关
3.3.4 模型训练与选择
1 机器学习
2 工业实践
3 Sklearn与机器学习实战
3.1 sklearn
sklearn官方参考/教程
3.2 完整的项目实战
3.2.1 项目背景
3.2.2 分析项目，划定问题
3.2.3 模型的数据相关
(1)UCI
(2)kaggle dataset
(3)AWS数据集
3.3.4 模型训练与选择
3 Sklearn与机器学习实战
3.1 sklearn
sklearn官方参考/教程
3.2 完整的项目实战
3.2.1 项目背景
3.2.2 分析项目，划定问题
3.2.3 模型的数据相关
(1)UCI
(2)kaggle dataset
(3)AWS数据集
3.3.4 模型训练与选择
3.1 sklearn
sklearn官方参考/教程
3.2 完整的项目实战
3.2.1 项目背景
3.2.2 分析项目，划定问题
3.2.3 模型的数据相关
(1)UCI
(2)kaggle dataset
(3)AWS数据集
3.3.4 模型训练与选择
