scrapy和redis一起用，构成分布式爬虫

scrapy是一个分布式的爬虫框架，如果像普通爬虫一样使用，那么毫无意义，如果要使用分布式爬虫，那么就需要配置Redis

在终端中使用
pip install scrapy_redis
即可安装
pip 会自动安装以来

由于Scrapy_redis已经封装了大部分的流程，所以我们使用它不会有任何难度。

启动redis

在Windows系统中，通过CMD的cd命令进入存放Redis的文件夹，并运行：
redis-server.exe
2. 修改爬虫

在前面的代码中，爬虫继承自scrapy.Spider这个父类。这是Scrapy里面最基本的一个爬虫类，只能实现基本的爬虫功能。现在需要把它替换掉，从而实现更高级的功能。首先需要导入支持Redis的爬虫父类并使用：
from scrapy_redis.spiders import RedisSpiderclass Exercise114Spider(RedisSpider):name = “exercise11_4”
`redis_key = ‘exercisell4spider : start_urls’

这里的redis_key实际上就是一个变量名，之后爬虫爬到的所有URL都会保存到Redis中这个名为“exercise114spider:start_urls”的列表下面，爬虫同时也会从这个列表中读取后续页面的URL。这个变量名可以任意修改，里面的英文冒号也不是必需的。不过一般习惯上会写成“爬虫名：start_urls”这种形式，这样看到名字就知道保存的是什么内容了。

此时已经建立了一个分布式爬虫，只不过现在只有一台计算机。

爬虫已经被修改成分布式了，但是还差一步，还需要修改setting

修改scheduler
首先是调度Scheduler的替换。这是Scrapy中的调度员。在settings.py中添加以下代码
#Enables scheduling storing requests queue in redis.SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"去重
# Ensure all spiders share same duplicates filter through redis.DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"修改调度
队列
SCHEDULER_QUEUE_CLASS = ‘scrapy_redis.queue.SpiderQueue’栈
SCHEDULER_QUEUE_CLASS = ‘scrapy_redis.queue.SpiderStack’优先级队列
SCHEDULER_QUEUE_CLASS = ‘scrapy_redis.queue.SpiderPriorityQueue’不清理Redis队列
crawls.SCHEDULER_PERSIST =True

如果这一项为True，那么Redis中的URL不会被Scrapy_redis清理掉。这样的好处是，爬虫停止了再重新启动，它会从上次暂停的地方开始继续爬取。如果设置成了False，那么Scrapy_redis每一次读取了URL以后，就会把这个URL删除。爬虫暂停以后再重新启动，它会重新开始爬。由于现在的爬虫和Redis在同一台计算机上面运行，所以可以不需要配置Redis的信息。Scrapy_redis会默认Redis就运行在现在这台计算机上，IP和端口也都是默认的127.0.0.1和6379。

果Redis不在本地的话，就需要将它们写出来

REDIS_HOST = '127.0.0.1’#修改为Redis的实际IP地址
REDIS_PORT = 6379 #修改为Redis的实际端