使用pytorch中的ddp训练模型的时候，由于程序报错，我反复运行py文件，导致显存不够
2. 解决方法使用 nvidia-smi 命令（或者该fuser -v /dev/nvidia* ）看有哪些进程，使用kill -9 PID
nvidia-smi kill -9 PID
实际中，我先使用了 nvidia-smi +kill -9 PID，但是显存还是无法清理干净。故使用了fuser -v /dev/nvidia +kill -9 PID*
fuser -v /dev/nvidia* kill -9 PID3.参考
https://www.freesion.com/article/39066220/
