python-CSV文件和JSON数据

1、读取csv文件 csv.reader()函数

csv模块是python自带的，可以直接导入它

代码如下：

import csv

exampleFile=open('example.csv')

exampleReader=csv.reader(exampleFile) #读取csv文件

exampleData=list(exampleReader) #返回List列表

exampleData

1）访问特定行和列的值：exampleData[row][col]

exampleData[0][0]

2）如果读取大型的CSV文件，使用for循环遍历

代码如下：

import csv

exampleFile=open('example.csv')

exampleReader=csv.reader(exampleFile)

for row in exampleReader:

print('Row # '+str(exampleReader.line_num)+' '+str(row))

2、写入csv csv.writer()函数

代码如下：

import row

outputFile=open('output.csv','w',newline='')

outputWriter=csv.writer(outputFile)        #创建写入文件对象

outputWriter.writerow(['spam','eggs','bacon','ham'])        #写入行数据

outputFile.close()

3、分隔符        delimiter和lineterminator

代码如下：

import csv

csvFile=open('example.csv','w',newline='')

csvWriter=csv.writer(csvFile,delimiter='t',lineterminator='nn')        #设置分隔符

csvWriter.writerow(['apples','oranges','eggs'])

csvFile.close()

4、读取JSON        loads()函数

代码如下：

import json

stringOfJsonData='{"name":"Zophie","isCat":true}'

jsonDataAsPythonValue=json.loads(stringOfJsonData)        #读取json数据转换为python的值

jsonDataAsPythonValue

5、写出JSON        dumps()函数

import json

pythonValue={isCat':True,'name':'Zophie'}

stringOfJsonData=json.dumps(pythonValue)        #python的值转换为json数据

stringOfJsonData