Win10+Anaconda3+Cuda10.1+cuDNN+ pytorch1.8+Tesla v100搭建机器学习环境

Windows10 + Anaconda3 + Cuda10.1 + cuDNN + tesla v100 + pytorch1.8 搭建机器学习环境 安装包准备

Tesla v100 驱动Cuda 10.1cuDNN 10.1Anaconda 开始安装 1.安装Tesla显卡驱动

驱动下载地址：Official Drivers | NVIDIA

1）选择相应的型号下载

2）安装驱动

由于需要安装cuda10.1驱动文件选择了 427.60-data-center-tesla-desktop-win10-64bit-dch-international 该版本

​ 选择保持默认下一步，安装完毕重启电脑。

2.Cuda10.1 1）下载Cuda 10.1

CUDA下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base

选择windows 10 x64系统版本，下载离线包。下载的包名是 cuda_10.1.105_418.96_win10 。

2）安装CUDA 10.1

​ 如果不清楚自定义功能建议使用精简安装，此处为减少不必要软件的安装，选择自定义安装。

​ 建议把无关的驱动和软件取消勾选，然后点击下一步选择安装路径上建议保持默认，继续下一步开始安装。

3.CUDNN 1）下载cuDNN

​ cuDNN下载地址：NVIDIA cuDNN | NVIDIA Developer

进入cuDNN网站内，点击Download cuDNN，登录你的Nvidia账户，如果没有就注册一个。

登录后，勾选同意协议，点击Archived cuDNN Releases

选择相应版本的cuDNN并下载，可通过搜索快速确定版本，这里选择最新日期支持CUDA10.1的cuDNN进行下载。

2）安装cuDNN

​ 解压下载好的cuDNN压缩包，进入cuda文件夹内，里面有三个文件夹和一个文本文件。

全选文件，复制到CUDA的文件夹下即可完成安装

默认CUDA的文件夹是：C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.1

复制后的文件夹如下

4.检查是否安装完成

进入 PowerShell 或者 CMD，输入命令 nvcc.exe --version 和 nvidia-smi.exe 即可检验是否完成以上步骤。

5.Anaconda 1）安装 Anaconda

使用清华源下载Anaconda：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

安装过程保持默认即可，安装完成后在开始菜单中运行 Anaconda prompt 即可使用Anaconda环境。

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

2）配置虚拟环境

新建python3.6的环境： conda create -n pytorch python=3.7

激活环境：conda activate pytorch

3) 更换下载源

更换清华源，加速下载

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

6.Pytorch 1）安装pytorch

查看 pytorch 历史版本安装：Previous PyTorch Versions | PyTorch

使用搜索快速定位到 Cuda10.1 ，复制命令

pip install torch==1.8.1+cu101 torchvision==0.9.1+cu101 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

回车等待安装完成！

2）检查Pytorch是否安装完成

输入 python 进入交互界面，导入 pytorch 库，检查 cuda 是否可用。

(base) PS C:Windowssystem32> conda activate pytorch
(pytorch) PS C:Windowssystem32> python
Python 3.7.11 (default, Jul 27 2021, 09:42:29) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
True

总结

到此，所有安装工作已经完成。