今天介绍一个新的DEA模型，即基于含有非期望产出SBM模型测算群组前沿和共同前沿的DEA效率，在研究能源效率时常常用到。
由于各省之间的能源使用效率，受限于经济发展水平等诸多因素的限制，因此各省面对的生产前沿面也必然存在一定的差异，因此如果继续使用总体样本进行效率评价，将无法反映各地区的实际情况。 因此，将各省区划分为不同的群组，基于群组前沿和共同前沿来测算DEA效率。具体的DEA规划式如下：
如将DMU划分为h组（h=1，2，，，H),群组前沿的SBM模型：
共同前沿的SBM模型：
代码使用python编写，有规模报酬可变与规模报酬不变两个版本，可增减变量，测算时只需要划分好群组即可。
参考文献：《中国能源影子价格和能源环境效率省际差异
