环境配置2022.2.2

新电脑配置python环境

首先安装anaconda，安装anaconda后无需再手动安装python
anaconda安装过程中勾选将conda添加至path的选项，否则安装完需要手动添加环境变量
anaconda对应python版本：conda与python版本对应表
创建python环境conda create -n py3.7 python=3.7
activate命令激活后使用python命令查看环境python版本

添加清华镜像：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

查看下载源：

conda config --show-sources

恢复默认镜像：

conda config --remove-key channels

conda常用命令：conda常用命令

jupyter中显示所有快捷键：命令模式下Fn+H
在jupyter中使用sys.version查看python版本
添加conda中的虚拟环境到kernel中
#使用pip下载ipykernel conda下载容易报错
#需要在进入jupyter之前激活conda中的环境，不然会报错
解决：jupyter切换内核导入包报错解决
自定义jupyter启动路径及功能说明
jupyter插件

官网下载社区版
pycharm官网

window下安装pytorch(不用下载cuda和cudnn)(用清华镜像)

windows查看gpu信息

nvidia-smi#查看当前GPU信息
nvidia-smi -l 5#5s刷新一次

ctrl+C中止cmd中执行的命令

torch中查看gpu信息

NVIDA控制面板-系统信息-组件查看cuda版本
手动安装cuda前需要安装visual stutio,vs版本需要与cudn版本对应
查看版本与驱动信息：cmd中输入nvcc -V
cuda安装与环境变量设置