1、Anaconda3+python3.9
Anaconda是python的包管理工具，可以自动下载管理第三方库。安装anaconda已经包含了python和一大堆额外的工具包，以及conda这个python环境管理工具。你也可以装miniconda，这个就只包含python和conda，没有额外的包，后续需要哪些包，自己用 conda install 安装。
（1）安装过程：首先，清华镜像或者官网搜索下载安装包；
网盘安装包链接：Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64
链接：https://pan.baidu.com/s/17YknqHiWvsYWwv9fss-ovg
提取码：fo9n
安装过程按照提示走就行，期间，会让选择安装文件夹，此文件夹要求是一个空的文件夹。
注意下图步骤的时候两个都打勾，第一个是设置环境变量的，不打勾的话后面还要自己设置，比较麻烦，设置步骤在下面链接中有。
详细安装步骤见链接：
https://segmentfault.com/a/1190000037752539
（2）基本使用
安装好anaconda之后，点击左下角开始，会发现如图：
Anaconda Navigtor ：用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。
Jupyter Notebook 可以当作 python程序的编辑器来用，可以从Anaconda Navigator打开，也可以直接点开，打开后是个网页编辑器，可以写代码。
更加详细的教程
https://blog.csdn.net/weixin_37988176/article/details/109370684
https://blog.csdn.net/qq_45504119/article/details/104359592
Anaconda prompt 就是和windows 的 cmd 差不多，可以输入命令查看conda安装包，查看python版本并进入python编辑。
查看python版本：
(base) C:Users27109>python
Python 3.9.7 (default, Sep 16 2021, 16:59:28) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
查看conda版本，也是检测conda是否安装成功的依据：
(base) C:Users27109>conda --version
conda 4.10.3
查看已安装的包：
conda list
安装完之后更新一下：
conda upgrade --all
更多conda命令的使用
https://www.jianshu.com/p/c632b444128c
2、Cuda
在有NVIDIA显卡（英伟达）的计算机上，可以安装CUDA并行计算语言库，可以方便地调用硬件资源，进行并行加速运算。
首先，查看电脑上的NVIDIA显卡适合什么版本的CUDA：在电脑左下角搜索NVIDIA找到NVIDIA面板，如图依次点击出如下页面，可以看到本机的NVIDIA对应的CUDA版本。
去谷歌搜索（需要爬墙），cuda10.2 dowload，下载自己电脑对应版本的CUDA安装包。
下载完成后，双击安装程序，等待几分钟或几十分钟。期间，会让选择安装文件夹，此文件夹要求是一个空的文件夹。
安装完毕后，确认一下是否安装好了。进入C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.2bin，其中有个nvcc.exe文件就说明安装成功了。
在命令行中测试，可以看到安装的版本；
具体步骤见以下视频链接的第三集
https://www.bilibili.com/video/BV1US4y1M7fg?p=3
3、Pytorch
Pytorch中有许多深度学习的工具函数，可以简单地搭建网络。Pytorch和tensorflow2平分秋色，前者内部动态图，后者内部静态图。动态比静态好一些。
安装：
首先创建Pytorch虚拟环境。在安装 PyTorch 之前最好先创建一个 pytorch 的虚拟环境。之所以创建虚拟环境是因为 Python 为不同的项目需求创建不同的虚拟环境非常常见。在实际项目开发中，我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库，但是可能每个项目使用的框架库并不一样，或使用框架的版本不一样，这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库，管理起来相当麻烦。所以通过创建虚拟环境，相当于为不同的项目创建一块独立的空间，在这个空间里，你安装任何库和框架都是独立的，不会影响到外部环境。
总之就是想象为 PyTorch 单独创建一个空间，这个空间与其它空间互不影响。
打开Anaconda prompt，输入命令：（注意先断开外网）
conda create --name pytorch python=3.9
可以随便起名。
然后进入pytorch虚拟环境：
activate pytorch
接下来正式安装pytorch。
google官网pytorch，选适合自己的配置，选完之后下面会出现一行命令，这是安装包的命令。
打开Anaconda prompt,把命令粘贴到窗口中，运行即可。（断开外网）
安装完毕。（等待几十分钟）
检验是否安装成功：
若安装过程中，出现以下问题，解决方法参考以下链接：
https://blog.csdn.net/wumenglu1018/article/details/88362927
4、Pycharm是python的IDE。就如同C++的VS。
去官网，下载Pycharm community版本的安装包（免费），按照提示安装即可。
具体安装步骤如下：
https://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html
使用教程：
File-创建project-选择要保存的位置（我的是…pycharm文件/test01，需要空文件夹，没有的话自动创建一个空的）–配置解释器：打勾已存在的解释器，因为安装的是anaconda，所以选择第二项anaconda，然后选择anaconda安装目录下python.exe所在的位置（一般就在最外层的文件夹），下面应用于所有project的打勾酌情根据需要选择。
写个代码顺便检验一下torch是否安装成功
