sudo apt updatesudo apt upgradesudo apt install build-essential 1.2 Anaconda 配置 （推荐）
sudo apt install python3.8 # 安装 Python 环境wget + miniconda的连接 # 网址输入 miniconda，找到 Linux 下载链接复制bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # 观察上一步最后一行输出是否为这一内容，若不同的话将 Miniconda3_XXX 进行替换bash # 进入 conda 环境pip 临时换源：-i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.compip 永久换源：pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1.3 Anaconda 常用用法
conda env list # 查看所有 conda 虚拟环境conda create -n env_name python=3.8 # 指定 python 版本及创建的环境名称conda activate env_name # 激活环境conda deactivate # 退出环境百度搜索进行 Anaconda 环境换源 # 不换源下载速度会慢pip install pytorch jupyter # 安装 torch 环境和 jupyter 进行可视化 1.4 Python 下载 （次选）
若不想采用 Anaconda ，可下载 Python 本体
sudo apt install python3.9python3.9 -V # 检查 Python 版本 1.4.1 将 python3.9 改为 python（可选）
将原有的 python 指向 2.7 ，修改为3.9
sudo rm /usr/bin/python # 删除原有的python链接，需指定版本号sudo ln -s /usr/bin/python3.9 /usr/bin/python # 建立指向python3.9的链接 1.4.2 下载对应 pip
- apt install python-pip # 下载pip，此时pip指向的是python2.7cd /usr/bin # 进入pip.py所在文件夹vi pip # 进入pip文件将第一行改为 #!/usr/bin/python3.9按 esc 进入只读模式，按 shift + ; 后输入命令 wq! 保存并退出pip --version # 查看pip指向是否正确pip install时遇到错误**AttributeError: ‘HTMLParser’ object has no attribute ‘unescape’**时
- pip uninstall setuptools将“/usr/share/python-wheels/setuptools-39.0.1-py2.py3-none-any.whl 删除pip install setuptools==59.5.0 #若遇到报错继续向下走sudo apt install cmakepip install scikit-build
- sudo apt-get install python3-distutils
- 或 pip install --upgrade pip -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip 临时换源：-i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.compip 永久换源：pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2. Pytorch 及 Yolo 环境配置 2.1 安装 Pytorch（Anaconda 举例）
conda create -n torch python=3.8 # 创建一名为 torch 的 Python3.8 环境conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch # 安装 GPU 版本Pytorch 2.2 Yolov5 配置
经测试，Yolov3 和 Yolov5 环境相同，请安心使用
在服务器内生成 ssh 公钥并添加到你的 Gitee 和 Github 上（推荐）在一文件夹下打开 git bash，输入：git clone git@github.com:ultralytics/yolov5.git # U版 yolo 配置cd yolov5 # 进入所克隆的文件夹pip install -r requirements.txt # install 所需内容 2.3 GPU 服务器查看 GPU是否可用
nvidia-smi # 查看 GPU 是否存在，CUDA是否正常 3. Linux 常用指令
复制文件: sudo cp 文件名 目的文件夹路径 或 cp 文件名 目的文件夹路径后台运行: nohup python train.py --data dataset.yaml --weights yolov5s.pt --img 640 --device 0 --epochs 300 log.out 2>&1 &中断后台: kill num （num通过jobs或nvidia查看任务pid序号）查看后台任务: jobs 或 ps -u -f移动文件： mv 文件 目标文件夹删除文件： rm -rf 文件名 # -rf 慎用，可以去掉查看当前所在路径: pwd查看当前文件夹内容: ls进入文件夹： cd 文件夹进入文件： vi 文件名
插入模式： i # insert标准模式: 按下ESC命令模式: 在只读模式下，输入 shift + ；退出文件： 在命令模式下，q! 为不保存直接退出，输入 wq! 为保存并退出
