读取shoes.txt python dict、list、 string

f = open('shoes.txt')
lines = f.read().splitlines()#不分行、[， ， ，、、、，]读出来
print(lines)
title = ['brand', 'color', 'size']
rst = []
for line in lines:
    d = {}
    _line = line.split()
    for i in range(0, len(title)):
        d[title[i]] = _line[i]#dict :key-value
    print(d)
#方法二
# rst.append(d)
#print(rst)

def main():
    with open('shoes.txt','r') as f:
        lines = f.readlines()
        result = []
        for line in lines:
            words = line.strip().split(" ")#去掉前后空字符
            result.append({
                "brand":words[0],
                "color":words[-2],
                "size":words[-1]
            })
        print(result)
if __name__=="__main__":
    main()

#read() 每次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。如果文件大于可用内存，为了保险起见，可以反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容。
#readlines() 之间的差异是后者一次读取整个文件，象 .read() 一样。.readlines() 自动将文件内容分析成一个行的列表，该列表可以由 Python 的 for … in … 结构进行处理。
#readline() 每次只读取一行，通常比readlines() 慢得多。仅当没有足够内存可以一次读取整个文件时，才应该使用 readline()。
https://blog.csdn.net/liuyhoo/article/details/80756812?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164301747716780265478835%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=164301747716780265478835&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2_alltop_positive~default-1-80756812.first_rank_v2_pc_rank_v29&utm_term=readlines&spm=1018.2226.3001.4187