将数据(属性)和行为(方法)包装到类对象中。在方法内部对属性进行操作,在类对象的外部调用方法。这样,无需关心方法內部的具体实现细节,从而隔离了复杂度。
class Car:
def __init__(self,brand):
self.brand=brand
def start(self):
print('汽车已启动')
car=Car('奔驰')
car.start()
print(car.brand)
#将数据(属性)和行为(方法)包装到类对象中。在方法内部对属性进行操作,在类对象的外部调用方法。这样,无需关心方法內部的具体实现细节,从而隔离了复杂度。
·在 Python中没有专门的修饰符用于属性的私有,如果该属性不希望在类对象外部被访问,前边使用两个“_"。
class Student:
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.__age=age #年龄不希望在类的外部被使用，所以加了两个_
def show(self):
print(self.name,self.__age)
stu=Student('张三',20)
stu.show()
#在类的外部使用name与age
print(stu.name)
#print(stu.__age) 这个属性不希望在外部被使用
#print(dir(stu))
print(stu._Student__age) #在类的外部可以通过 _Student__age 进行访问
继承:提高代码的复用性
语法格式
class 子类类名 (父类1，父类2...)
pass
如果一个类没有继承任何类，则默认继承object定义子类时，必须在其结构函数中调用父类的构造函数
class Person(object): #Person继承object类
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def info(self):
print(self.name,self.age)
#定义子类
class Student(Person):
def __init__(self,name,age,stu_no):
super().__init__(name, age)
self.stu_no=stu_no
class Teacher(Person):
def __init__(self,name,age,teachofvear):
super().__init__(name,age)
self.teachofvear=teachofvear
stu=Student('张三',20,'1001')
teacher=Teacher('李四',34,10)
stu.info()
teacher.info()
python支持多继承
class A(object):
pass
class B(object):
pass
class C(A,B):
pass
#C有两个父类，分别是A和B
多态:提高程序的可扩展性和可维护性
简单地说,多态就是“具有多种形态”,它指的是:即便不知道一个变量所引用的对象到底是什么类型,仍然可以通过这个变量调用方法,在运行过程中根据变量所引用对象的类型,动态决定调用哪个对象中的方法
静态语言和动态语言关于多态的区别静态语言实现多态的三个必要条件
继承方法重写父类引用指向子类对象
静态语言想实现多态必须明确继承关系
动态语言的多态崇尚“鸭子类型”当看到一只鸟看起来像鸭子、游泳起来像鸭子、走起来也像鸭子,那么这只鸟就可以被称为鸭子。在鸭子类型中,不需要关心对象是什么类型,到底是不是鸭子,只关心对象的行为 Python是动态语言
class Animal(object):
def eat(self):
print('动物会吃')
class Dog(Animal):
def eat(self):
print('狗吃骨头...')
class Cat(Animal):
def eat(self):
print('猫吃鱼...')
class Person:
def eat(self):
print('人吃五谷杂粮')
#定义一个函数
def fun(obj):
obj.eat()
#开始调用函数
fun(Cat())
fun(Dog())
fun(Animal())
fun(Person())
方法重写
如果子类对继承自父类的某个属性或方法不满意,可以在子类中对其(方法体)进行重新编写子类重写后的方法中可以通过super().xxx()调用父类中被重写的方法
class Person(object): #Person继承object类
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def info(self):
print(self.name,self.age)
#定义子类
class Student(Person):
def __init__(self,name,age,stu_no):
super().__init__(name, age)
self.stu_no=stu_no
def info(self): # 方法重写
super().info()
print(self.stu_no)
class Teacher(Person):
def __init__(self,name,age,teachofvear):
super().__init__(name,age)
self.teachofvear=teachofvear
def info(self):
super().info()
print('教龄',self.teachofvear)
stu=Student('张三',20,'1001')
teacher=Teacher('李四',34,10)
stu.info()
teacher.info()
object类
object类是所有类的父类,因此所有类都有 object类的属性和方法。内置函数dir()可以查看指定对象所有属性Object有一个_str_()方法,用于返回一个对于“对象的描述”,对应于内置函数str()经常用于print()方法,帮我们查看对象的信息,所以我们经常会对_str_()进行重写
class Student:
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def __str__(self):
return '我的名字是{0}，今年{1}岁'.format(self.name,self.age)
stu=Student('张三',20)
print(dir(stu))
print(stu) #默认会调用__str__()这样的方法
print(type(stu))
特殊的方法和属性
| 名称 | 描述 | |
|---|---|---|
| 特殊属性 | __dict__ | 获得类对象或实例对象所绑定的所有属性和方法的字典 |
| 特殊方法 | __len__() | 通过重写__len__()方法，让内置函数len()的参数可以是自定义类型 |
| __add__() | 通过重写__add__()方法，可使用自定义对象具有“+”功能 | |
| __new__() | 用于创建对象 | |
| __init__() | 对创建的对象进行初始化 |
#特殊属性
class A:
pass
class B:
pass
class C(A,B):
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
#创建C类的对象
x=C('Jack',20) #x是C类型的一个实例对象
print(x.__dict__) #实例对象的属性字典
print(C.__dict__) #C属性的字典
print(x.__class__) # 输出了对象所属的类
print(C.__bases__) #C类的父类类型的元组
print(C.__base__) #类的基类
print(C.__mro__) #查看类的层次结构
print(A.__subclasses__()) #子类的列表
特殊方法
#特殊方法
#print(dir(object))
a=20
b=100
c=a+b #两个整数类型的对象的相加操作
d=a. __add__(b)
print(c)
print(d)
class Student:
def __init__(self,name):
self.name=name
def __add__(self, other):
return self.name+other.name
def __len__(self):
return len(self.name)
stu1=Student('tyc')
stu2=Student('李四')
s=stu1+stu2 #实现了两个对象的加法运算（因为在Student类中，编写了__add__()特殊的方法）
print(s)
s=stu1.__add__(stu2)
print(s)
lst=[11,22,33,44]
print(len(lst)) #len是内置函数
print(lst.__len__())
print(len(stu1))
class Person(object):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print('__new__被调用执行了，cls的id值为{0}'.format(id(cls)))
obj=super().__new__(cls)
print('创建的对象id为:{0}'.format(id(obj)))
return obj
def __init__(self,name,age):
print('__init__被调用了，self的id值为:{0}'.format(id(self)))
self.name=name
self.age=age
print('object这个类对象的id为:{0}'.format(id(object)))
print('Person这个类对象的id为:{0}'.format(id(Person)))
#创建Person类的实例对象
p1=Person('张三',20)
print('p1这个Person类的实例对象的id:{0}'.format(id(p1)))
浅拷贝与深拷贝
变量的赋值操作
只是形成两个变量,实际上还是指向同一个对象
浅拷贝Python拷贝一般都是浅拷贝,拷贝时,对象包含的子对象内容不拷贝，因此,源对象与拷贝对象会引用同一个子对象
深拷贝使用cpy模块的deepcopy函数,递归拷贝对象中包含的子对象,源对象和拷贝对象所有的子对象也不相同
总结
