分词：即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字，我们在搜索时候会把自己的信息进行分词，会把数据库中或者索引库中的数据进行分词，然后进行一个匹配操作，默认的中文分词是将每个字看成一个词，比如 “我爱狂神” 会被分为"我",“爱”,“狂”,“神”，这显然是不符合要求的，所以我们需要安装中文分词器ik来解决这个问题。
如果要使用中文，建议使用ik分词器！
IK提供了两个分词算法：ik_smart 和 ik_max_word，其中 ik_smart 为最少切分，ik_max_word为最细粒度划分！
安装- https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases?page=5
一定要是这种格式的，否者会启动失败的，当然你也可以使用工程的，这里我们去看官网，官网提供两种方法
- 下载完毕之后，放入到我们的elasticsearch 插件即可！
重启观察ES，可以看到ik分词器被加载了！
elasticsearch-plugin 可以通过这个命令来查看加载进来的插件
使用kibana测试！
查看不同的分词效果启动kibana
ik_smart 为最少切分 ik_max_word为最细粒度划分！ 修改配置文件
