翻译：Building Reliable Reprocessing and Dead Letter Queues with Apache Kafka
在分布式系统中，重试是不可避免的。从网络错误到复制问题，甚至下游依赖关系中的停机，大规模运行的服务必须准备好尽可能优雅地遇到、识别和处理故障。
考虑到优步运营的范围和速度，我们的系统必须具有容错性，在智能故障方面毫不妥协。为了实现这一点，我们利用了Apache Kafka，这是一个开源的分布式消息传递平台，它已经经过了行业测试，可以大规模交付高性能。
利用这些特性，Uber保险工程团队通过使用非阻塞的请求再处理和死信队列(DLQ)来实现解耦合的、可观察的错误处理，而不破坏实时流量，扩展了Kafka在我们现有事件驱动架构
