--提高SQL功底的思路。
--1、最好先造数据，因为只有数据支撑，才会方便我们根据数据结果去不断调整SQL的写法。
--造数据语法既可以create table再insert into，也可以用案例中的create view xx as values语句，更简单。
--其中create view xx as values语句，SparkSQL语法支持，hive不支持。
--2、再将结果表画出来，包括结果字段名有哪些，数据量也画几条。这是分析他要什么。
--3、从源表到结果表，一路可能要走多个步骤，其实就是可能需要多个子查询，如果步骤超过2步，就用with as来重构提高可读性。
--4、要由简单过度到复杂，不要一下子就写一个很复杂的。
--先写简单的select * from table..,每个中间步骤都执行打印结果，看是否符合预期，
--根据中间结果，进一步调整修饰SQL语句，再执行，直到接近结果表。
--5、数据量小，工具要快，如果用hive，就设置set hive.exec.mode.local.auto=true;
--如果是SparkSQL，就设置合适的shuffle并行度，set spark.sql.shuffle.partitions=4;
