Caffeine+Redis实现二级缓存以及JMeter性能测试

缓存能够减少IO操作，减轻数据库压力，提高性能。常见的缓存实现方案便是使用Redis，但是Redis缓存也会有网络开销。所以便有了本地缓存与Redis缓存共同存在的方案。常见的就是Caffeine+Redis

对于一些热点数据，我们可以分别将数据缓存到本地缓存Caffeine和Redis中。获取数据时，首先在本地缓存中查询是否存在数据，如果存在则返回。不存在，则去Redis中获取，返回并将数据缓存到Caffeine中。如果Redis中仍不存在，则去数据库中获取，并将返回的数据缓存到Caffeine和Redis中。

本地缓存的缺点是受JVM内存的限制，不适合存放大数据。

以获取博客系统中首页TOP10文章数据为例

// 热度top10
@GetMapping("/top")
public Result findTopBlog(){
    return Result.succ(blogListCache.get("blogTop10"));
}

// 缓存
private LoadingCache> blogListCache;

@PostConstruct
public void init() {
    // 初始化帖子列表缓存
    blogListCache = Caffeine.newBuilder()
            .maximumSize(maxSize)
            .expireAfterWrite(expireSeconds, TimeUnit.SECONDS)
            .build(new CacheLoader>() {
                @Override
                @Nullable
                public List load(String key) throws Exception {
                    if(key == null || key.length() == 0){
                        throw new IllegalArgumentException("参数错误!");
                    }
                    // 先从redis中取数据
                    Set