Java中“不建议使用Static函数“的原则在Python中的改变

背景：为什么Java中不建议使用Static函数实验：Python是否可以Mock Static?

类方法模块方法 结论：Python中需要注意的问题

这个问题要从测试驱动开发说起。在进行设计前，先考虑如何测试。当模块存在依赖关系，我们通常使用Mock的方式模拟被依赖对象来分离关注点。而在反射技术和Mockito等工具尚未像现在这样成熟之前，测试人员需要手动编写模拟类，这个手动编写的类需要和真实类继承自相同的接口。为了让被依赖的对象是可替换的，这就要求：

对象间不存在直接的的依赖关系，而是依赖于共同的抽象接口——高层对象调用低层对象的接口，低层对象实现该接口，使用依赖注入的方式注入被依赖对象。

在Java中，Staic函数难以被替换，因此依赖于Static函数的模块是难以测试的，故留下了这样的传统。

在Python中，类，甚至模块也是对象，那么使用现有的Pytest-Mock是否可以Mock 一个Static函数呢？下面用一个实验来说明类方法和模块方法两种情况：

# CM.py
class C:
    
    @staticmethod
    def s():
        return 0
    

# tests/test_CM.py
from pytest_mock import MockerFixture

from CM import C,m
import CM

def test_no_mock():
    assert C.s() == 0
    
def test_mock(mocker:MockerFixture):
    mocker.patch.object(C,'s',return_value=1)
    assert C.s() == 1

可以看出，类的方法被正确Mock了

# CM.py
def m():
    return 0

# test_CM.py
def test_mockm(mocker:MockerFixture):
    assert m()==0
    mocker.patch.object(CM,"m",return_value=1)
    assert m()==0  # 注意，这里是0，而不是1 
    assert CM.m()==1

可以看出，在使用模块调用方法时可以被正确Mock，但直接调用的方法的方法的情况下没有正确Mock。

从上面实验可以看出，在Pytest-mock中，

可以Mock类的static方法，无需顾忌这条规则；也可以Mock模块的方法，但直接调用则无效。需要使用module_name.method_name的方法调用。

因此，python编码建议：对于模块方法，不要直接使用from 模块 import 方法 方法名()来调用，而是import 模块 模块名.方法名()的方式调用。