PCA—PCA降维的几何意义 PCA—协方差矩阵
PCA—对协方差矩阵求特征值、特征矩阵
PCA—评价模型的好坏，K值的确定
代码实现:
import numpy as np
from sklearn.decomposition import PCA
pca = PCA(n_components=2) # 降到2维
pca.fit(X) # 训练
newX=pca.fit_transform(X) # 降维后的数据
# PCA(copy=True, n_components=2, whiten=False)
print(pca.explained_variance_ratio_) # 输出贡献率
print(newX) # 输出降维后的数据
