spark部署测试

1、下载并解压spark包，注意要和hadoop版本适配。2、修改配置文件。3、测试服务。4、配置高可用spark。5、测试高可用spark。6、测试hadoop01的单点故障。

[root@hadoop01 software]# tar -xzvf spark-3.2.0-bin-hadoop2.7.tgz -C /export/servers/

[root@hadoop01 conf]# vim spark-env.sh

#配置java环境变量
export JAVA_HOME=/export/servers/jdk

#指定Master的IP
export SPARK_MASTER_HOST=hadoop01

#指定Master端口
export SPARK_MASTER_PORT=7077

[root@hadoop01 conf]# scp -r /export/servers/spark/ hadoop02:/export/servers/
[root@hadoop01 conf]# scp -r /export/servers/spark/ hadoop03:/export/servers/

添加环境变量

export SPARK_HOME=/export/servers/spark
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin                                     

修改配置文件，注销指定IP，添加如下内容。
[root@hadoop01 conf]# vim spark-env.sh

[root@hadoop01 conf]# scp spark-env.sh hadoop02:/export/servers/spark/conf/
spark-env.sh                                                                                                                                                                   100% 4778     5.2MB/s   00:00    
[root@hadoop01 conf]# scp spark-env.sh hadoop03:/export/servers/spark/conf/
spark-env.sh        

各节点zkServer.sh start启动zookeeper
然后启动spark

在hadoop02中单独启动master服务，因为现在mater服务在hadoop01中式alive的，所以这一部分是standby，随时准备好当hadoop01故障时进行转换。

先停掉hadoop01的master服务

经过了zookeeper高可用的选举，最终hadoop02继承了hadoop01.