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数据治理流程

数据治理流程

数据治理流程

一、 为什么要进行数据治理?

业务层面系统层面 二、需要建设的系统


一、 为什么要进行数据治理? 业务层面

1、经过 30年的信息化建设,企业和政府部门都围绕着业务需求建设了众多的业务系统,从而导致数据的种类和数量大增,看似积累了众多的数据资产,实则在需要使用时,困难重重。
2、因为各个业务系统的建设都是围绕着业务需求来建设的,当业务环境发生变化时,原来的业务系统不能互联互通,不能满足跨部门、跨职能、跨组织的协作需求。
3、各个业务系统所产生的海量数据以复杂而分散的形式存储,导致数据之间的不一致和冲突等质量问题,从而导致数据在应用过程中的无所适从,难以实现数据的深度利用,从而难以实现业务模式创新和经营风险控制。

系统层面

1、需要通过血缘关系,业务数据流经数据节点,找出数据存储、处理瓶颈,有利于优化系统,提升性能
2、构建企业数据资产地图
3、提升数据质量,减少重复存储,对异常数据监控及预警
4、为代码质量检查改造提供反馈机制

二、需要建设的系统



其中元数据、主数据、数据标准,为最底层治理;数据资产、指标管理属于给资产打标签;数据源管理、数据采集属于数据采集;数据门户是使用所有功能的入口,可以在所有数据源管理模块对数据申请,通过对申请数据审核,然后分享、提供给需要的机构或使用方。
(未完待续…)

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