问题一：通过给定的二手车交易样本数据“附件1：估价训练数据.txt”文件，选用合适的估价方法，构建相应的数据模型，来对二手车的零售交易价格进行预测，并且数据中已经对id类，主要特征类等信息进行脱敏。主要数据包括车辆基础信息、交易时间信息、价格信息等，包含有36列变量信息数据，其中15列为匿名变量数据。使用附件1文件（带标签）来进行训练模型和测试模型，设置自定义的测试集，使用训练完成后的模型对“附件2：估价验证数据.txt”文件（不带标签）进行预测，最后将预测出来的结果保存在“附件3：估价模型结果.txt”文件中，附件1、附件2、附件3中各字段中间需要采用“t”分隔符进行分割，不包含表头。其中附件1文件中数据和附件2文件中的数据只相差最后1列数据price（二手车交易价格（预测目标）），最后的预测结果需要按照附件3文件中给定的格式进行填写，不能修改其格式，并且需要单独上传到竞赛平台上。
问题二：由题可知，在门店销售模式中，车辆在被“买手”收车以后，会进入门店进行售卖，车辆能否成功交易，不仅取决于销售顾问的销售谈判技巧，而且更重要的是取决于车辆本身是否受消费者青睐，价格是否合理公道。假设是门店的定价师，根据“附件4：门店交易训练数据.txt”文件数据对车辆的成交周期（从车辆上架到成交的时间长度，单位：天）进行分析，挖掘影响车辆成交周期的关键因素。假如需要加快门店在库车辆的销售速度，可以结合这些关键因素采取哪些行之有效的手段，并进一步说明这些手段的适用条件和预期效果。附件4文件中的数据包括6个字段，如下表所示，其中所有carid等相关信息包含在附件1中。各字段中间需要采用“t”分隔符进行分割，不包含表头。
问题三：根据已经给出的样本数据集，觉得还有哪些问题可以进行研究或者说值得进行研究，给出相应的思路，尽可能给出详细分析。
首先拿到这些问题后要针对所给的数据集进行预处理，后运用特征工程来进行进一步的解题。下面是对问题一、问题二的具体处理流程。
