1、大数据的特点
Volume(大量)Velocity(高速)Variety(多样):什么样的数据都能采集Value (低价值密度)：如何快速对有价值数据“提纯”成为目前大数据背景下待解决的难题。
2、 Hadoop优势
高可靠性：Hadoop底层维护维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失。高扩展性：在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的数据。可随时扩节点或者缩节点高效性：在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处理速度高容错性：能够自动将失败的任务重新分配
