参考https://blog.csdn.net/Honiyo/article/details/120651711。
如果Ubuntu中Python目录在usr/lib下，则按照上述链接中的指示操作。但是如果想使用Anaconda来管理Python环境，情况会复杂一些，具体操作如下。
- 打开omnet，注意一定要在终端先激活所需的Python环境：
conda activate python37
然后在终端打开omnet：
omnetpp
新建一个C++或Omnet项目（或在现有项目上操作），右键项目——>Propertise——>C/C++ General——>Paths and Symbols，添加Python头文件
在Libraries里添加python3.7m
Library 中加入/home/hty/anaconda3/envs/python37/lib
添加完成，Apply and Close。
- 完成上述配置后，打开终端进行以下操作：
sudo find / -name "libpython3.7m.so
搜索会找到anaconda目录下.so文件的地址，类似
/home/hty/anaconda3/envs/python37/lib/libpython3.7m.so
终端中进行一个软链接的操作：
powershell ln -s /home/hty/anaconda3/envs/python37/lib/libpython3.7m.so /usr/lib/libpython3.7m.so
如果项目是C++项目，那么在omnet中这个项目已经可以自由调用Python了。 但如果项目是omnet项目，还要做以下改动。
- 对omnet的make进行配置
右键项目 -> Properties -> omnet++ -> makemake -> src: makemake -> 右上角options
link -> -l option中填入python3.7m
至此，omnet项目可以调用Python了。
OMNeT调用tensorflow时候，会出现以下警告和信息，提示找不到cuda：
调用终止在.py文件中的import tensorflow。
问题出现的原因：正常python里面import tensorflow时会从启动参数里抓变量(argc,argv)，然后C++里调用python就没有继承这些变量。import tf的时候访问这些变量就出错了。
解决方法：手动把C启动时候的变量传进去。
问题解决。
此外，关于C++调用Python的具体操作，可以参考https://blog.csdn.net/dcx_dcx/article/details/104388718
注意Python各版本对应的调用函数略有不同，可以去Python官网按照版本查询。
