本文是每天跟着代码随想录刷题时做的笔记，用来总结与复习。

目录

144.二叉树的前序遍历(递归)

 94.二叉树的中序遍历(递归)

145.二叉树的后序遍历(递归)

144.二叉树的前序遍历(迭代)

94.二叉树的中序遍历(迭代)

145.二叉树的后序遍历(迭代)

总结

题目链接：144. 二叉树的前序遍历 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

思路：二叉树的前、中、后序遍历都可以使用递归的方式进行解决。前序遍历的顺序是 中左右，因此我们在每一层递归都是取中间的值，左右节点继续递归，终止条件为没有节点

public List preorderTraversal(TreeNode root) {
        List ansList = new linkedList<>();
        traversal(root, ansList);
        return ansList;
    }
    public void traversal(TreeNode node, List ansList){
        if (node == null){
            return;
        }
        ansList.add(node.val);
        traversal(node.left, ansList);
        traversal(node.right, ansList);
    }

 94.二叉树的中序遍历(递归)

题目链接：94. 二叉树的中序遍历 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

思路：跟前序一模一样，只是遍历的顺序有所不同而已，中序遍历为 左中右

public List inorderTraversal(TreeNode root) {
        List ansList = new linkedList<>();
        traversal(root, ansList);
        return ansList;
    }
    public void traversal(TreeNode node, List ansList){
        if (node == null){
            return;
        }
        traversal(node.left, ansList);
        ansList.add(node.val);
        traversal(node.right, ansList);

    }

145.二叉树的后序遍历(递归)

题目链接：145. 二叉树的后序遍历 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

思路：后序遍历顺序为 左右中

public List postorderTraversal(TreeNode root) {
        List ansList = new linkedList<>();
        traversal(root, ansList);
        return ansList;
    }
    public void traversal(TreeNode node, List ansList){
        if (node == null){
            return;
        }
        traversal(node.left, ansList);
        traversal(node.right, ansList);
        ansList.add(node.val);
    }

迭代法实现二叉树的前、中、后序遍历，主要思路就是用栈来模拟递归的过程

144.二叉树的前序遍历(迭代)

思路：我们先将根节点入栈，每一次循环则取出栈顶元素，加入结果集，并将其左右子节点按照 右左 的顺序入栈，这样才能保证出栈顺序为 左右 ，直至栈中没有元素，二叉树遍历完成

public List preorderTraversal(TreeNode root) {
        Stack stack = new Stack<>();
        List ansList = new linkedList<>();
        if (root == null){
            return ansList;
        }
        stack.push(root);
        while (!stack.empty()){
            TreeNode node = stack.peek();
            stack.pop();
            ansList.add(node.val);
            if (node.right != null){
                stack.push(node.right);
            }
            if (node.left != null){
                stack.push(node.left);
            }
        }
        return ansList;
    }

94.二叉树的中序遍历(迭代)

思路：中序遍历和前序遍历是两种不同的思路，中序遍历的思路是从树底按照 左中右 的顺序遍历二叉树，因此我们可以用一个指针来访问节点，具体思路结合代码理解

public List inorderTraversal(TreeNode root) {
        List ansList = new linkedList<>();
        Stack stack = new Stack<>();
        TreeNode flag = root;
        while (!stack.empty() || flag != null){
            if (flag != null){
                stack.push(flag);
                flag = flag.left;
            }else {
                TreeNode node = stack.pop();
                ansList.add(node.val);
                flag = node.right;
            }
        }
        return ansList;
    }

145.二叉树的后序遍历(迭代)

思路：后序遍历的话在前序遍历的基础上稍加修改即可实现。由于前序遍历的顺序为 中左右 ，因此我们可以调整代码顺序，使之成为 中右左 ，在翻转结果集，即可得到 左右中 的顺序。

public List postorderTraversal(TreeNode root) {
        Stack stack = new Stack<>();
        List ansList = new linkedList<>();
        List ansList1 = new linkedList<>();
        if (root == null){
            return ansList;
        }
        stack.push(root);
        while (!stack.empty()){
            TreeNode node = stack.peek();
            stack.pop();
            ansList.add(node.val);
            if (node.left != null){
                stack.push(node.left);
            }
            if (node.right != null){
                stack.push(node.right);
            }
        }
        int len = ansList.size();
        for (int i = len - 1; i >= 0; i--) {
            ansList1.add(ansList.get(i));
        }
        return ansList1;
    }

总结

总的来说，递归比迭代好理解一些，但是还是应该将两种方法都掌握，避免面试时深入写迭代写不出来