package com.day20;
import java.io.Serializable;
import java.util.AbstractMap;
import java.util.Map;
import java.util.HashMap.*;
public class HashMap extends AbstractMap implements Map, Cloneable, Serializable {
//常量:
//哈希表的缺省初始容量:16
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
//最大容量
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
//缺省的加载因子,控制数组的使用比例,到底这个比例后就扩容,散列性提升。
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
//冲突下标元素的个数超过这个值后,就要变树
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
//冲突下标元素的个数小于这个值后,树变回链表
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;
static class Node implements Map.Entry {
final int hash;//键对象的最原始的哈希值
final K key;//键对象
V value;//值对象
Node next;//准备用作链表的
Node(int hash, K key, V value, Node next) {
this.hash = hash;
this.key = key;
this.value = value;
this.next = next;
}
//最重要的哈希表,保存元素
transient Node[] table;
//计数器
transient int size;
//修改次数,用于同步控制
transient int modCount;
//当前哈希表的加载因子
final float loadFactor;
//数组扩容门槛
int threshold;
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);//提升散列性
}
//第一个参数是键对象的原始哈希,第二个对象是键对象,第三个对象是值对象
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {
Node[] tab; // tab就是哈希表
Node p; // p是老元素
int n; // n是哈希表的长度
int i; // i是新键对象在数组中的目标下标.
tab = table;
n = tab.length; // 第一次不执行它
if (tab == null || n == 0) { // 第一次添加元素时会进入
tab = resize(); // 调整容量
n = tab.length; // n是16
}
//i就是键对象经过处理后的目标下表
i = (n - 1) & hash;//15 & 5 ,相当于hash% n
p = tab[i];//先取下标处的老元素,如果有老元素说明下标有冲突,如果额米有老元素,说明当前下标位置为空
if (p == null) {
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
}//这是最好的结果,条目直接插入
else {//下标有冲突,一定会作处理链表
Node e;//老元素
K k;//老元素的键对象
if (p.hash == hash &&//老元素的原始哈希和新元素的原始哈希是否相等
((k = p.key) == key //老元素的键对象和新键对象是否为同一对象,如果是同一对象,直接不能插入
||
(key != null && key.equals(k)))) { //老元素的键对象和新键对象equals为ture,也是键的冲突
e = p;
} else if (p instanceof java.util.HashMap.TreeNode) {//如果老远是一个TreeNode,下标冲突位置处已经是一棵树了
e = ((java.util.HashMap.TreeNode) p).putTreeval(this, tab, hash, key, value);//按照树的方法插入新元素
} else {//链表式插入
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {//binCount是用来给已有的链表元素计数的
e = p.next;//获取老元素的下一个节点对象
if ((e) == null) {//如果为空,说明p节点就是尾节点
p.next = newNode(hash, key, value, null);//把新节点链入到尾节点后面。
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) { // 如果链表中的节点个数大于变树的上限,变树
treeifyBin(tab, hash);//把链表变成红黑树
break;
}
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key ||
(key != null &&
key.equals(k)))) {//如果链表中的某节点键对象和新键对象冲突了
break;
}
p = e;//后移一个指针
}
}
if (e != null) { // 当e(键)不为空,说明键冲突了
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null){
e.value = value;//用新的值对象替换旧的值对象
}
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;//调整修改次数
if (++size > threshold) {//调用计数器,并作判断,如果元素个数超过上限
resize();//调整容量
}
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
//调整容量
final Node[] resize() {
Node[] oldTab = table;//oldTab是老哈希表
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;//老容量
int oldThr = threshold;//老上限
int newCap; //新容量
int newThr = 0;//新上限
if (oldCap > 0) {//如果老表容量大于0 。 第一次执行时不进入
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
} else if
((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY && oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY){//扩容,容量翻番
newThr = oldThr << 1; // 上限翻番
}
} else if (oldThr > 0) {// initial capacity was placed in threshold
newCap = oldThr;}
else { //第一次添加元素时正在要进入的
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;//16
newThr = (int) (DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);//12
}
if (newThr == 0) {
float ft = (float) newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float) MAXIMUM_CAPACITY ?
(int) ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;//当前上限修改为新上限
@SuppressWarnings({"rawtypes", "unchecked"})
Node[] newTab = (Node[]) new Node[newCap];//最重要的创建哈希表数组对象
table = newTab;//当前哈希表变成新的
if (oldTab != null) {//如果老哈希表非空,第一次不会进入
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
if (e.next == null)
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode) e).split(this, newTab, j, oldCap);
else { // preserve order
Node loHead = null, loTail = null;
Node hiHead = null, hiTail = null;
Node next;
do {
next = e.next;
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
} else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}