1. 高可靠性：
Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或者存储出现故障，也不会导致数据的丢失。
2. 高扩展性：
在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点。
3. 高效性：
在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处理速度。
4. 高容错性：
能够自动将失效的任务重新分配。
1. 高可靠性：
Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或者存储出现故障，也不会导致数据的丢失。
2. 高扩展性：
在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点。
3. 高效性：
在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处理速度。
4. 高容错性：
能够自动将失效的任务重新分配。
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