RabbitMQ和Kafka面试_weixin_34161083的博客-CSDN博客
在持久化方面，RabbitMQ的master queue每次收到新消息后，都会立刻写入磁盘，并把消息同步给mirror queue。假设在master queue 收到消息后，消息未同步到mirror queue 之前master queue 宕机，则此时mirror queue中就没有刚刚master queue收到的那条消息，当这个mirror queue被提升为master queue时，消费者连接到新的master queue上进行消费时就丢了一条消息。所以，RabbitMQ也会丢消息，只不过这个丢消息的概率非常低。
Rabbitmq 不承诺消息的顺序性，因此可以并发多线程处理。在队列中不必排队。如果对处理的顺序没有要求，就可以用Rabbitmq较容易的实现并发。
发送方确认模式：
将信道设置成/confirm/i模式（发送方确认模式），则所有在信道上发布的消息都会被指派一个唯一的ID。
一旦消息被投递到目的队列后，或者消息被写入磁盘后（可持久化的消息），信道会发送一个确认给生产者（包含消息唯一ID）。
如果RabbitMQ发生内部错误从而导致消息丢失，会发送一条nack（not acknowledged，未确认）消息。
发送方确认模式是异步的，生产者应用程序在等待确认的同时，可以继续发送消息。当确认消息到达生产者应用程序，生产者应用程序的回调方法就会被触发来处理确认消息。
接收方确认机制：
接收方消息确认机制：消费者接收每一条消息后都必须进行确认（消息接收和消息确认是两个不同操作）。只有消费者确认了消息，RabbitMQ才能安全地把消息从队列中删除。
这里并没有用到超时机制，RabbitMQ仅通过Consumer的连接中断来确认是否需要重新发送消息。也就是说，只要连接不中断，RabbitMQ给了Consumer足够长的时间来处理消息。保证数据的最终一致性；
消息的组成：
1.Topic：特指Kafka处理的消息源（feeds of messages）的不同分类。
2.Partition：Topic物理上的分组，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列。partition中的每条消息都会被分配一个有序的id（offset
3.Message：消息，是通信的基本单位，每个producer可以向一个topic（主题）发布一些消息。
4.Producers: 数据生产者.Producer将消息发布到指定的Topic中,同时Producer也能决定将此消息归属于哪个partition;比如基于"round-robin"方式或者通过其他的一些算法等.
5.Consumers: 数据消费者.每个consumer属于一个consumer group;反过来说,每个group中可以有多个consumer.发送到Topic的消息,只会被订阅此Topic的 每个group中的一个consumer消费.我们可以认为一个group是一个"订阅"者,一个Topic中的每个partions,只会被一个"订阅者"中的一个consumer消费,不过一个consumer可以消费多个partitions中的消息.
6. Broker：缓存代理，Kafka集群中的一台或多台服务器统称为broker。
