ClickHouse

ClickHouse最初设计的目标是服务公司的一款web流量分析工具。基于前方探针采集到的行为数据，进行一系列的数据分析。在采集数据的过程中，一次页面click（点击）,就会产生一个event（事件）,整个系统的逻辑就是基于页面的点击事件流，所以ClickHouse的全称是Click Stream,Data WareHouse。

基本能够胜任各种数据分析类的场景，非常适用于商业智能领域（BI领域），能够被广泛应用于广告流量，web,app流量，电信，金融，电子商务，信息安全，网络游戏，物联网等。

不支持事务
不擅长根据主键按行粒度进行查询
不擅长按行删除数据

压缩的本质是按照一定步长对数据进行匹配扫描，当发现重复部分的时候就会进行编码转换， 数据中的重复项越多，压缩率越高，压缩越高数据体量越小，数据在网络中的传输越快
同一列字段的数据最可能具备重复性，因为他们拥有相同的数据类型和现实语义

数据存储媒介距离CPU越近，访问数据的速度越快。
从上图中可以看到，从左向右，距离CPU越远，数据的访问速度越慢。从寄存器访问数据的速度，是从内存访问数据的300倍，是从磁盘访问数据的3000万倍，所以利用CPU向量化执行的特性，对于程序的性能提升意义非凡。