opencv c++学习二（mat对象）

目录

1.创建一个与src同等大小的图像

2.克隆一个src图像

3.关于通道数问题

4.Mat用法

5.Mat对象 create实现

1.创建一个与src同等大小的图像

int main(int argc, char** argv) {
	
	string path = "resouces\test.png";
	Mat src = imread(path);
	if (src.empty()) {
		cout << "could not load image!" << endl;
	}
	namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input", src);

	
	Mat dst;
	dst = Mat(src.size(), src.type());           //创建一个与src相同大小的Mat对象dst
	dst = Scalar(130, 130, 0);					 //颜色设置
	namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
	imshow("output", dst);
	waitKey(0);
	return 0;
}

2.克隆一个src图像

int main(int argc, char** argv) {
	
	string path = "resouces\test.png";
	Mat src = imread(path);
	if (src.empty()) {
		cout << "could not load image!" << endl;
	}
	namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input", src);

	
	Mat dst;
	dst = src.clone();      //克隆是完全数据的拷贝
    //src.copeto(dst);也是同样的效果
	namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
	imshow("output", dst);
	waitKey(0);
	return 0;
}

3.关于通道数问题

BGR图像：三通道

GRAY图像：一通道

int main(int argc, char** argv) {
	
	string path = "resouces\test.png";
	Mat src = imread(path);
	if (src.empty()) {
		cout << "could not load image!" << endl;
	}
	namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input", src);

	
	Mat dst;
    cvtColor(src, dst, CV_BGR2GRAY);           //dst转成src的灰度图
	cout << "input image's channels:" << src.channels()<< endl;
	cout << "output image's channels:" << dst.channels() << endl;
	namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
	imshow("output", dst);
	waitKey(0);
	return 0;
}

4.Mat用法

（三个通道的时候 是BGR图像）

int main(int argc, char** argv) {
	
	string path = "resouces\test.png";
	Mat src = imread(path);
	if (src.empty()) {
		cout << "could not load image!" << endl;
	}
	namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input", src);

	
	Mat dst;
	dst = Mat(100, 100, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255));
    //这里的CV_8UC3 8是指8位 3是三个通道 后面Scalar跟的长度要吻合
	namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
	imshow("output", dst);
	waitKey(0);
	return 0;
}

 

 （一个通道的时候 是灰度图）

5.Mat对象 create实现