Lc2045到达目的地的第二短时间

help
城市用一个 双向连通 图表示，图中有 n 个节点，从 1 到 n 编号（包含 1 和 n）。图中的边用一个二维整数数组 edges 表示，其中每个 edges[i] = [ui, vi] 表示一条节点 ui 和节点 vi 之间的双向连通边。每组节点对由 最多一条 边连通，顶点不存在连接到自身的边。穿过任意一条边的时间是 time 分钟。

每个节点都有一个交通信号灯，每 change 分钟改变一次，从绿色变成红色，再由红色变成绿色，循环往复。所有信号灯都 同时 改变。你可以在 任何时候 进入某个节点，但是 只能 在节点 信号灯是绿色时 才能离开。如果信号灯是 绿色 ，你 不能 在节点等待，必须离开。

第二小的值 是 严格大于 最小值的所有值中最小的值。

例如，[2, 3, 4] 中第二小的值是 3 ，而 [2, 2, 4] 中第二小的值是 4 。

给你 n、edges、time 和 change ，返回从节点 1 到节点 n 需要的 第二短时间 。

注意：

你可以 任意次 穿过任意顶点，包括 1 和 n 。你可以假设在 启程时 ，所有信号灯刚刚变成 绿色 。

示例 1：

输入：n = 5, edges = [[1,2],[1,3],[1,4],[3,4],[4,5]], time = 3, change = 5
输出：13
解释：
上面的左图展现了给出的城市交通图。
右图中的蓝色路径是最短时间路径。
花费的时间是：
- 从节点 1 开始，总花费时间=0
- 1 -> 4：3 分钟，总花费时间=3
- 4 -> 5：3 分钟，总花费时间=6
因此需要的最小时间是 6 分钟。

右图中的红色路径是第二短时间路径。
- 从节点 1 开始，总花费时间=0
- 1 -> 3：3 分钟，总花费时间=3
- 3 -> 4：3 分钟，总花费时间=6
- 在节点 4 等待 4 分钟，总花费时间=10
- 4 -> 5：3 分钟，总花费时间=13
因此第二短时间是 13 分钟。      

示例 2：

输入：n = 2, edges = [[1,2]], time = 3, change = 2
输出：11
解释：
最短时间路径是 1 -> 2 ，总花费时间 = 3 分钟
最短时间路径是 1 -> 2 -> 1 -> 2 ，总花费时间 = 11 分钟

关键点是

严格的次路径如何表示红绿灯的状态(tar_time/change)%2==1就是红灯，其中tar_time代表的是离开当前点的时间,如果是红灯还需要补偿这个等红灯时间如何确保这个点最多访问两次，防止无限循环，就不能用bool marked[]了，而是用来两个unordered_map去进行标记，到达每一个节点的最小值和严格次小值 代码

class Solution {
public:
    int secondMinimum(int n, vector>& edges, int time, int change) {
        // 一个点最多能经历两次
        unordered_map first; // node time
        unordered_map second;
        // 建图
        unordered_map> G;
        int first_time = -1; // 确保严格最小
        for(auto& e : edges) {
            G[e[0]].push_back(e[1]);
            G[e[1]].push_back(e[0]);
        }
        queue> Q;
        Q.push({1,0});  // node 到达这个节点的当前时间
        while(!Q.empty()) {
            int size = Q.size();
            // cout<<"size: "<first[w]) {
                        // 严格的次小
                        Q.push({w,tar_time});
                        second[w]=tar_time;
                        continue;
                    }
                }


            }

        }

        return -1;

    }
};