夜深了，失眠了，睡不着 ，翻来覆去，想了很多很多，觉得自己不知道想什么，总觉得想说点儿啥，[呲牙]那就总结一下今年吧[让我看看]，到目前为止，学习进度算是真正赶上算法工程师这个名称了，截止现在
掌握的有：
目标检测基于yolo系列的全流程部署，涵盖后面的C++移植此处有大坑，学习路很难走
模式识别基于pytorch的流水线部署，后面还是使用C++移植，这里的mac arm需要自己编译libtorch
语音方向的研究止步于语音克隆 这一块儿，有项目成品，可以研究，这一块儿水很深主要是语音的C++源码太恐怖了
pytorch-python 加上 opencv C++ 混合流程深度学习 这是目前来说用的比较多的我，和c++的libtorch一样，训练python 移植C++
Gan生成对抗 条件生成这一块儿掌握了
推理加速这儿掌握了 量化 蒸馏 剪枝 tensorrt tvm 框架优化推理
nlp 这一块儿做的还挺多的 帮助了理解attention注意力机制这块儿的东西，打开了多模态的技术大门
多模态学习还在进行中 主要是视觉token 和文本token 线性转换嵌入表征之后会统一经过一个交互层 交互层的这块儿东西理解不到位，缺少源码阅读[旺柴]，多模态这块儿真的还挺好的，发展趋势之一吧
算法能力 主要在于C++的帮助吧，加上ACM算法赛题的训练还有力扣上面的数据结构和算法训练 ，还在取经途中 遇记明年正月能结束吧，光是C++就耗费了我不少时间，现在是能说是为了算法为了深度学习那一块儿，不得不说C++太强大了，对于C++我一开始新鲜感到枯燥到厌恶到现在的爱不释手，真的是一个过程，前置步骤缺一不可，如果你是深度学习的小白，那就先放弃C++吧，python深度学习以及opencv就需要你足够的时间去领悟了
感觉还有很多，就先这么多吧
总的来说 今年进步太大了，硬生生学了一年没停下来过，但是距离我的目标还有好大一截啊，这是我今年的总结吧，睡不着，有感而发，这段时间把我憋坏了
明年的新计划
1 SOTA 论文复现的能力培养
2 C++ cuda 编程
3 多模态真正理解
4 C++ 技术栈养成
5 今年的更加熟练 能有创新
