一.牛客寒假基础算法训练营1补题
1.L.牛牛学走路:每次都算最大距离,分别找最大abs(y)和最大abs(x)是错误的思路,y最大时x一定最大吗?一想就是错的;
2.E.一直卡在m==n==1这个特判,看到样例直接令m==1的情况为错,殊不知1,1这个坑点;思考数据一定要全面;
3.断言:assert()调试小技巧;
二.算法学习
1.线性dp
#includeusing namespace std; const int N = 510, INF = 1e9; int n; int a[N][N]; int f[N][N]; int main() { scanf("%d", &n); for (int i = 1; i <= n; i ++ ) for (int j = 1; j <= i; j ++ ) scanf("%d", &a[i][j]); for (int i = 0; i <= n; i ++ ) for (int j = 0; j <= i + 1; j ++ ) f[i][j] = -INF; f[1][1] = a[1][1]; for (int i = 2; i <= n; i ++ ) for (int j = 1; j <= i; j ++ ) f[i][j] = max(f[i - 1][j - 1] + a[i][j], f[i - 1][j] + a[i][j]); int res = -INF; for (int i = 1; i <= n; i ++ ) res = max(res, f[n][i]); printf("%dn", res); return 0; }
2.尼克的任务
这题显然是一个线性动规,那么肯定是第一时间想到设f[i]:1~i的最大空闲时间,但是,想了一下之后发现,第i时刻的最大空闲时间是和后面i+选择任务的持续时间的时刻有关系的,那么,正着找肯定是不行的,我们来试一下倒着搜,即设f[i]表示i~n的最大空闲时间,经尝试,发现是完全可行的,可以列出动态转移方程如下
(本时刻无任务)f[i]=f[i+1]+1;//继承上一个时刻的最大空闲时间后+1
(本时刻有任务)f[i]=max(f[i],f[i+a[sum])//a[sum]表示在这个时刻的任务的持续时间,找出选择哪一个本时刻任务使空闲时间最大化
那么既然是倒着搜,从后往前的任务对应的开始时间自然也要反过来,从大到小排序(同时也是为了把相同开始时间的任务放到一起),当然在进行状态刷新的时候别忘了拿sum不断计一下已经到哪一个任务了
#includeusing namespace std; long int n,k,sum[10001],num=1,f[10001]; struct ren//结构体,一起排序 ,从大到小 { long int ks,js; }; ren z[10001]; int cmp(ren a,ren b) { return a.ks>b.ks; } int main() { long int i,j; cin>>n>>k; for(i=1;i<=k;i++) { cin>>z[i].ks>>z[i].js; sum[z[i].ks]++; } sort(z+1,z+k+1,cmp); for(i=n;i>=1;i--)//倒着搜 { if(sum[i]==0) f[i]=f[i+1]+1; else for(j=1;j<=sum[i];j++) { if(f[i+z[num].js]>f[i]) f[i]=f[i+z[num].js]; num++;//当前已扫过的任务数 } } cout<



