每日温度：
请根据每日 气温 列表 temperatures ，请计算在每一天需要等几天才会有更高的温度。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。
示例 1:
输入: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73]
输出: [1,1,4,2,1,1,0,0]
示例 2:
输入: temperatures = [30,40,50,60]
输出: [1,1,1,0]
示例 3:
输入: temperatures = [30,60,90]
输出: [1,1,0]
提示：
1 <= temperatures.length <= 105
30 <= temperatures[i] <= 100
分析：求下一个最大温度出现还要多少天，此类问题我们必要想到栈。同时栈中储存的是元素的下标值，可以发现天数等于下一个最大元素的下标减去该元素的下标，所以思路就很明了了。
class Solution {
public:
vector dailyTemperatures(vector& temperatures) {
//栈的作用是保存对应下标
stacks;
//动态数组的作用是记录到第几个下标温度高的差值
vectorpose(temperatures.size(), 0);
for (int i = 0; i < temperatures.size(); i++) {
//栈非空和该元素 大于 栈顶下标对应的元素
while(!s.empty()&&temperatures[i]>temperatures[s.top()]){
//下标差值
pose[s.top()]=i-s.top();
//该下标出栈
s.pop();
}
//与while里的条件相反，往栈里面放
s.push(i);
}
return pose;
}
};
这里附上一种暴力到超时的解法
class Solution {
public:
vector dailyTemperatures(vector& temperatures) {
vectorpose(temperatures.size(), 0);
for (int i = 0; i < temperatures.size(); i++) {
for (int j = i + 1; j < temperatures.size(); j++) {
if (temperatures[i] < temperatures[j]) {
pose[i] = j - i;
break;
}
}
}
return pose;
}
};
下一个更大元素：
nums1 中数字 x 的 下一个更大元素 是指 x 在 nums2 中对应位置 右侧 的 第一个 比 x 大的元素。
给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ，下标从 0 开始计数，其中nums1 是 nums2 的子集。
对于每个 0 <= i < nums1.length ，找出满足 nums1[i] == nums2[j] 的下标 j ，并且在 nums2 确定 nums2[j] 的 下一个更大元素 。如果不存在下一个更大元素，那么本次查询的答案是 -1 。
返回一个长度为 nums1.length 的数组 ans 作为答案，满足 ans[i] 是如上所述的 下一个更大元素 。
示例 1：
输入：nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2]. 输出：[-1,3,-1] 解释：nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述： - 4 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素，所以答案是 -1 。 - 1 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,3,4,2]。下一个更大元素是 3 。 - 2 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素，所以答案是 -1 。
示例 2：
输入：nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4]. 输出：[3,-1] 解释：nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述： - 2 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,2,3,4]。下一个更大元素是 3 。 - 4 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,2,3,4]。不存在下一个更大元素，所以答案是 -1 。
分析：开始我是直接用暴力解法，还好这次暴力没超时，因为思路很简单，遍历num1，找num2中与num1中相等的元素，然后记录下该元素及其下标，开始从num2中该元素进行遍历，找到比它大的元素就行了。不过还可以用单调栈来解，就是要用到哈希表。
class Solution {
public:
vector nextGreaterElement(vector& nums1, vector& nums2) {
vectorpose(nums1.size(),0);
for(int i=0;inums2[j])
{
break;
}
}
pose[i]=k
总结：此类题型，下一个更大的，想到栈就应该没错。
