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Yolov5 win10平台下的C++推理及部署 篇三 (共三篇)

C/C++/C# 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Yolov5 win10平台下的C++推理及部署 篇三 (共三篇)

在篇二中通过数十个步骤在没有CMakeLists.txt的前提下,通过自己创建的VS工程成功实现了yolov5的C++推理代码的编译工作。接下来就是生成tensorRT的.engine权重和实现推理。

需要注意的是:python版本的tensorRT中模型是需要预热的,C++可以不用。

步骤一:打开篇二中自己定义的VS项目的输出目录,输入cmd并回车。

 步骤二:生成.engine权重文件。执行以下命令(参数分别为:Yolov5 - 4.0模型权重所在路径;转换后的模
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