【PAT】A1063 Set Similarity【Set的使用】

Given two sets of integers, the similarity of the sets is defined to be N​c​​/N​t​​×100%, where N​c​​ is the number of distinct common numbers shared by the two sets, and N​t​​ is the total number of distinct numbers in the two sets. Your job is to calculate the similarity of any given pair of sets.

Each input file contains one test case. Each case first gives a positive integer N (≤50) which is the total number of sets. Then N lines follow, each gives a set with a positive M (≤10​4​​) and followed by M integers in the range [0,10​^9​​]. After the input of sets, a positive integer K (≤2000) is given, followed by K lines of queries. Each query gives a pair of set numbers (the sets are numbered from 1 to N). All the numbers in a line are separated by a space.

For each query, print in one line the similarity of the sets, in the percentage form accurate up to 1 decimal place.

3
3 99 87 101
4 87 101 5 87
7 99 101 18 5 135 18 99
2
1 2
1 3

50.0%
33.3%

给定两组整数，这些集合的相似性定义为N​C​​/N​T​​×100%，其中N​C​​ 是两个集合共享的不同公共数的数目，N​T​​ 是两组中不同数字的总数。您的工作是计算任何给定集合对的相似性。

每个输入文件包含一个测试用例。每种情况首先给出一个正整数N(≤50）这是总套数。然后N行跟随，每行给出一个正M的集合(≤10​4.​​) 后跟[0,10]范围内的M个整数​^9​​]. 输入集合后，一个正整数K(≤2000），然后是K行查询。每个查询提供一对集合编号（集合编号范围为1到N）。一行中的所有数字都用空格分隔。

对于每个查询，在一行中打印集合的相似性，以百分比形式精确到小数点后1位。 

用vector 存储 多个set，若求 a，b集合的相似性，遍历a的每个元素，在b中查找，存在为即为公共元素，不存在即为不同元素。

#include 
#include 
#include 
using  namespace  std;

int main(){
    int n,m,m1,k,a,b;
    cin>> n;  //输入集合的个数
    vector> v(n);   // 创建动态数组
    for(int i=0;i>m;              // 输入每个集合元素的个数
        set s;
        for(int j=0;j>m1;
            s.insert(m1);
        }
        v[i]=s;
    }
    cin >> k;   //输入查询的次数
    for(int i=0;i> a>>b; // 输入需要查询的两个集合
        int nc=0,nt=v[b-1].size();   // nc为公共元素的个数，nt两个集合不同元素的个数，初始值为b集合元素的个数
        for(auto it= v[a-1].begin();it!=v[a-1].end();it++){  // 遍历a的每个元素，在b中找，若在b中存在则nc+1，找不到则nt+1
            if(v[b-1].find(*it) ==v[b-1].end()){
                nt++;
            }
            else{
                nc++;
            }
        }
        double result;    //  相似度
        result = nc*1.0/nt *100;
        printf("%.1fn",result);

    }
    return 0;
}