七天玩转Redis | 打卡第3天 Redis地理位置、基数统计、位图场景使用详解

Redis中有三种非常实用的特殊数据类型，分别是Gaospatial地理位置、Hyperloglog基数统计、Bitmap位图场景，这三种特殊数据类型主要是对应了三种不同的使用场景。

1.Gaospatial地理位置：

在高德，百度，腾讯等地图工具里，输入两个位置，就能得到两个位置之间的距离，这个操作，在Redis的Gaospatial地理位置中都可以实现。
首先是灰小猿大佬推荐的查询全国城市经纬度的网站。
查询全国城市经纬度的网站
地图中，如果我们想要查询一个位置，那么其实都是依据这个位置的坐标来实现的，查询之前，一定是需要先将这个坐标输入，Redis的Gaospatial中添加地理位置坐标的命令是GEOADD。
我们分别先查到武穴市和烟台市芝罘区的经纬度。

然后将经纬度存入key是china:city的索引中。输出之后：
127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 115.55 29.84 wuxue
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 121.40 37.54 yantaizf
(integer) 1
然后GEOPOS查询一个或多个地理位置坐标
127.0.0.1:6379> GEOPOS china:city wuxue

2.Hyperloglog基数统计：

基数计算（cardinality counting）指的是统计一批数据中的抛去重复元素后数据的个数
引用灰小猿大佬举的一个例子：
比如我们现在定义两个数字集合h1和h2

h1={1,3,5,7,9,7}

h2={3,4,6,8,9,5}

那么h1中抛去重复后得到的数据集合是{1,3,5,7,9}，所以h1的基数就是5，h2中跑去重复的元素后得到的集合是{3,4,6,8,9,5}，所以h2是的基数就是6
这种可以用于计算有多少人访问了网站，比如一个人来访问一次，就用一个数进行记录，这样就能比较准确的得知访问的人数。
以下进行操作：
PFADD创建一组数据
PFCOUNT统计数据集的基数数量，mynum1”中的七个元素都不重复，那么基数是7。查询“mynum3”，“mynum3”中的n重复，那么基数是4
PFMERGE合并数据集，将“mynum1”和“mynum2”合并并集为“mynum4”，再求“mynum4”的基数，得到13，是因为其中的f和g重复。

3.Bitmap位图场景：

Redis中的Bitmap位图是通过操作二进制位来实现的，在其中存储的数据要么是0，要么是1。
位图使用场景：统计用户活跃度，如果在线则为1，不在线为0，打卡，打卡成功为1，打卡不成功为0。
以下进行操作：
SETBIT在Redis中给一个Bitmap输入数据
如我们输入某个员工一周的打卡记录，数据集的索引是“mybit1”，注意数据集的下标是从0开始的。
BITCOUNT统计“1”的个数。

4.总结：

学习了Redis中的三种特殊数据类型：Gaospatial地理位置、Hyperloglog基数统计、Bitmap位图场景。

七天玩转Redis | 打卡第3天 Redis地理位置、基数统计、位图场景使用详解

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