Pandas中loc和iloc函数区别

.loc[]主要基于标签(就是行名列名)，但也可以与布尔数组一起使用
.iloc[]主要基于整数位置（行列索引都是从零开始，内在顺序），但也可以与布尔数组一起使用。

以下都是在jupyter中代码块
先定义一个Dataframe

import numpy as np
import pandas as pd
data=pd.Dataframe(np.arange(16).reshape(4,4),index=['one','two','three','four'],columns=['a','b','c','d'])
data

[ ]里可以输入什么

[ ]里可以输入什么

取第一行

取一二行

前两行两列的交集

取前两行

前两行两列的交集

.loc[[start:end],[start:end]]和.iloc[[start:end],[start:end]]
区别在于.loc使用的是行列标签(定义的具体行名和列名)，而.iloc使用的是行列整数位置(从零开始)

Dataframe.loc
Dataframe.iloc