OpenCV 学习笔记-day 12 （roi区域提取与 inRange()函数实操）

day12-roi区域提取

函数

inRange() 代码

利用mask(掩模)技术提取纯色背景图像ROI区域中的人和物，并将提取出来的人或物添加在其他图像上。
先通过cvtColor()函数，将原RGB彩色图像转换为hsv色彩空间的图像（色彩对比度比较高），然后通过inRange()函数获得ROI区域的Mask，再利用bitwise_not()函数取反提取得到ROI区域。
最后将原图像与ROI区域图像重叠以达到提取的目的。

inRange()

inRange()函数可实现二值化功能，可同时对多个通道进行操作
主要功能是将在两个阈值内的像素值设置为白色（255），而不在阈值区间内的像素值设置为黑色（0）

//定义
CV_EXPORTS_W void inRange(InputArray src, InputArray lowerb,
                          InputArray upperb, OutputArray dst);

inRange(输入，上边界，下边界，输出)

例1

inRange(hsv,Scalar(35,43,46),Scalar(77,255,255),mask);
//扣除图片绿色部分

上例中Scalar(35,43,46)是绿色的下边界，Scalar(77,255,255)是绿色的下边界，该语句将这两个阈值内的像素设置为白色（255）,阈值外的像素设置为黑色（0）
显示效果如图所示

补充其他颜色的边界阈值：

quickopencv.h

#pragma once

#include 

#include 

using namespace cv;
//定义类
class QuickDemo{
public:
	void colorSpace_Demo(Mat &image);//色彩空间转换函数2021-12-24
	void mat_creation_demo(Mat &image);//Mat对象与创建2021-12-27
	void pixel_vist_Demo(Mat &image);//图像像素的读写操作2022-1-3
	void operators_demo(Mat &image);//图像像素的算数操作2022-1-4
	void tracking_bar_demo(Mat &image);//滚动条操作演示2022-1-7
	void key_demo(Mat &image);//键盘响应操作2022-1-12
	void color_style_demo(Mat &image);//OpenCV自带颜色表操作2022-1-12
	void bitwise_demo(Mat &image);//位操作（逻辑操作）2022-1-17
	void channels_demo(Mat &image);//通道分离与合并2022-1-17
	void inrange_demo(Mat &image);//roi区域提取 2022-1-20
};

QuickDemo.cpp

#include 

#include 

#include

#include 
void QuickDemo::inrange_demo(Mat &image)
{
	Mat hsv;
	cvtColor(image, hsv, COLOR_BGR2HSV);//首先将bgr转换成hsv
	Mat mask;
	inRange(hsv,Scalar(35,43,46),Scalar(77,255,255),mask);//扣除图片绿色部分
	//inRange(输入，上边界，下边界，输出)
	//检查数组元素是否在另外两个数组(上边界，下边界)元素值之间，上边界Scalar(35,43,46)为绿色的上边界，
	//下边界Scalar(77,255,255)为绿色的下边界，函数的功能是是将在两个边界阈值内的像素值设置为白色（255），
	//而不在阈值区间内的像素值设置为黑色（0） 即二值化处理
	imshow("mask", mask);//显示结果1 绿幕背景置255 要提取物置0
	bitwise_not(mask, mask);//取反将二值化后的图片取反，即将要提取部分置255
	imshow("mask_2", mask);//显示结果2 反转后
	Mat back = Mat::zeros(image.size(), image.type());//黑色背景
	image.copyTo(back, mask);//把mask和image重叠以后把mask中像素值为0（black）的点对应的image中的点变为透明，而保留其他点
	//效果是将要提取部分保留
	imshow("roi区域提取", back);//显示结果3 roi提取结果
}

#include 
#include 
#include 
#include

using namespace cv;
using namespace std;


int main()
{
	Mat scr = imread("...\pictures\image\绿幕皮卡丘.jfif");//打开一张图
	if (!scr.data == 1)//判空
		return -1;
	namedWindow("窗口1", WINDOW_NORMAL);//创建 WINDOW_FREERATIO窗口
	imshow("窗口1",scr);//在创建的窗口显示
	QuickDemo qd;
	qd.inrange_demo(scr);
	waitKey(0);
	return 0;
}

原图

显示结果1 绿幕背景置255 要提取物置0

显示结果2 反转后 将要提取部分置255

显示结果3 roi提取结果