临近过年，无心上班，只好摸鱼，偶然看见，这篇文章，觉得有趣，便来写一写

Python爬虫实战，pyecharts模块，Python实现中国地铁数据可视化_Python_xiaowu的博客-CSDN博客前言利用Python实现中国地铁数据可视化。废话不多说。让我们愉快地开始吧~开发工具Python 版本：3.6.4相关模块：requests模块;wordcloud模块;熊猫模块;numpy模块;杰巴模块;pyecharts模块;matplotlib模块;以及一些Python自带的模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。本次通过对地铁线路数据的获取，对城市分布情况数据进行可视化分析。分析获取地铁信息https://blog.csdn.net/Python_xiaowu/article/details/122563644?utm_medium=distribute.pc_feed_v2.none-task-blog-hot-11.pc_personrecdepth_1-utm_source=distribute.pc_feed_v2.none-task-blog-hot-11.pc_personrec

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 代码

希望大佬不吝赐教！

 先把结果贴上来，分析的后来再讲

、

 不知道为啥高德地铁和我输出出来的地铁不太像，可能是因为上海地铁自带一些创作在里面

# -*- coding: utf-8 -*-

from email import message
import requests as r
import random
import chardet   #需要导入这个模块，检测编码格式
import time
import re
import 坐标转换
import csv

user_agent_list = [
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1"
    "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1092.0 Safari/536.6",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1090.0 Safari/536.6"
]
UserAgent = random.choice(user_agent_list)
headers = {'user-agent': UserAgent}

cityUrl = 'http://map.amap.com/subway/index.html?&1100'

pattern_select = re.compile('.*?

希望大佬不吝赐教！