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mathorcup大数据【二手车问题】

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答主之前做过较多这种类似的预测问题,一般可以用树模型以及神经网络模型来进行预测,而这种问题要想要有好的精度,特征工程少不了,所以如何去挖掘特征是比较重要的,

在挖掘之前要首先对异常值进行处理,这个可以使用箱型图或者3西格玛法则来处理,接着就是特征挖掘,一般就是挖掘时间、各个特征进行交叉处理,最后数据处理好之后可以进行模型的训练了,一般比赛大杀器就是xgboost、lightgbm,神经网络的话需要对模型调参有较高的要求,自己尝试弄了下发现最后的结果还不错。

详见https://mianbaoduo.com/o/bread/YpeUlJxp

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