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seaborn是基于matplotlib的python可视化库

seaborn绘制散点图有两种方法，第一种对于两个数据都是数字类型的可以用scatterplot绘制，另一种用relplot方法，scatterplot是relplot方法的默认实现，在relplot中默认的图形主题是散点类型。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.scatterplot(x='total_bill',y='tip',hue='smoker',style='smoker',data=tips)
plt.show()

x,y两个参数分别对应了x轴和y轴的数据，根据x轴和y轴确定一个点。

data参数是数据。

hue参数给点着色，也就是色调语义，每个点的着色包含另一层含义，这里就是吸烟和不吸烟。

style参数控制点的形状，吸烟的点就变成了另一种样式

sns.relplot(x='total_bill',y='tip',hue='smoker',style='time',size='size',sizes=(15,200),data=tips)

另一种方式用relplot方法实现，两种方法参数差不多 。在relplot方法中kind参数默认的是scatter

size创建着色版

sns.relplot(x='total_bill',y='tip',hue='smoker',style='time',size='size',data=tips)

sizes参数修改点的大小。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.Dataframe(dict(time=np.arange(500),value=np.random.randn(500).cumsum()))
sns.relplot(x='time',y='value',kind='line',data=df).fig.autofmt_xdate()
plt.show()

fig,autofmt_xdate()旋转x轴坐标轴刻度。

用Seaborn绘制线图主要就是把kind参数修改成line。