一个
torch.Storage
是一个单一数据类型的连续一维数组。每个
torch.Tensor
都有一个对应的、相同数据类型的存储。
class
torch
.
FloatStorage
byte()
：将此存储转为
byte
类型
char()
：将此存储转为
char
类型
clone()
：返回此存储的一个副本
copy_()：复制
cpu()
：如果当前此存储不在
CPU
上，则返回一个它的
CPU
副本
cuda(device=None, async=False)
返回此对象在
CUDA 内存中的一个副本。如果此对象已在
CUDA
内存中且在正确的设备上，那么不会执行复制操作，直接返回原对象。
参数：
--
device (int) -
目标
GPU
的
id
。默认值是当前设备。
--
async (bool) -
如果值为
True
，且源在锁定内存中，则副本相对于宿主是异步的。 否则此参数不起效果。
double()
：将此存储转为
double
类型
float()
：将此存储转为
float
类型
half()
：将此存储转为
half
类型
int()
将此存储转为
int
类型
long()：将此存储转为
long
类型
pin_memory()
如果此存储当前未被锁定，则将它复制到锁定内存中。
share_memory_() 将此存储移动到共享内存中。对于已经在共享内存中的存储或者CUDA 存储，这是一条空指令，
它们不需要移动就能在进程间共享。共享内存中的存
储不能改变大小。返回：
self
short()
将此存储转为
short
类型
tolist()
：返回一个包含此存储中元素的列表
type(new_type=None, async=False) 将此对象转为指定类型。如果已经是正确类型不会执行复制操作，直接返回原对象。
参数：
--new_type (type or string) -
需要转成的类型
--
async (bool) -
如果值为
True
，且源在锁定内存中而目标在
GPU
中——或正好相反，则复制操作相对于宿主异步执行。否则此参数不起效果。
