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【数据科学与大数据技术】专业学习经验分享(挖坑,后续持续更新)

【数据科学与大数据技术】专业学习经验分享(挖坑,后续持续更新)

写在前面

博主【数据科学与大数据技术】大二在读,一直想写写博客分享些东西,也是记录自己的学习过程。趁这个寒假,基于这三个学期的学习体验来谈谈自己的想法。欢迎大家评论留言分享自己的学习经历。

主要课程设置

大一上:
微积分
线性代数
C/C++程序设计
数据科学导论

大一下:
微积分
离散数学
python程序设计
数据结构

大二上:
概率论与数理统计
数据库原理
Java程序设计
算法分析与设计

个人想法

总的来看,前三个学期主要是一些基础课程。学习了三门编程语言,现在来看,C/C++更为重要,很多课程需要c++来实现。大二上学期博主开始准备CCF-CSP认证,程序设计能力很重要,或者说编程能力是很重要的,所以说数据结构和算法这两门课要学好。回过头看,前三个学期最重要的最需要掌握的就是编程能力,多敲代码是王道,以项目来促进代码能力的提升!一定要自己动手,少去copy他人的代码(自我反省)。另外数学要学好。

与计科专业相比,前三个学期课程设置基本一致,后续学期课程开始体现培养方案的差别。但个人认为,这两个专业在博主所在学校计科更得人心,说得不好听点,大数据像是计科的弟弟。虽说当今大数据/人工智能是很热门的专业,但专业的培养体系上肯定不如计科健全,还是要差了一点意思。博主学习三个学期,还是对自己专业的培养方向有些迷茫。

再来说说说老生常谈的话题:国内的CS学科的培养。感觉真正能把课讲好讲透的老师很少,有些老师属实不好评价。课程能让人真正收获到的并不多。个人认为期末考试并不能检测出平时学习,形式大于意义了,期末到了,开始自学了,考试考好了也并不等于学好了,特别是在CS领域。很难理解有些课程期末考试需要背书(无了大语~)。所以说自学能力是很重要的。

后续计划

这个寒假会准备csp认证,刷题,看看算法书籍。
应该还会学习一些机器学习、深度学习有关内容,推进项目,论文/代码

之后也想陆续分享自己的学习经历,欢迎大家关注、评论、留言,希望能与大家共同进步!

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