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OpenCV梯度运算、礼帽与黑帽

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

OpenCV梯度运算、礼帽与黑帽


# 梯度=膨胀-腐蚀
pie_t = cv2.imread("pie.png")
kernel_t = np.ones((5,5),np.uint8)
digete_t = cv2.dilate(pie_t,kernel_t,iterations=5)
erosion_t = cv2.erode(pie_t,kernel_t,iterations=5)

res_t = np.hstack((digete_t,erosion_t))

cv2.imshow("res_t",res_t)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

gradient = cv2.morphologyEx(pie_t,cv2.MORPH_GRADIENT,kernel_t)

cv2.imshow("gradient",gradient)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

礼帽与黑帽

#礼帽=原始输入-开运算结果
img_lm = cv2.imread("dige.png")
kernel_m = np.ones((5,5),np.uint8)
tophat = cv2.morphologyEx(img_lm,cv2.MORPH_TOPHAT,kernel_m)

cv2.imshow("tophat",tophat)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

#黑帽=闭运算-原始输入
img_hm = cv2.imread("dige.png")
kernel_m = np.ones((5,5),np.uint8)
blackhat = cv2.morphologyEx(img_hm,cv2.MORPH_BLACKHAT,kernel_m)

cv2.imshow("blackhat",blackhat)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

 

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