1.k折交叉验证：处理小样本数据集
将样本分成k份，然后分配训练和验证比例，轮次训练和验证。
二 参数管理
ps：1.*是python的基本语法，解包。有多个元素需要传入时使用，访问list的每个值。*对list进行拆解，这样print函数接收到的就是单独的变量。 这里也可以不加*，这样输出的就是一个list。
2.这里的1.weight不存在，应该是relu层
ps：不能将weight全部初始化为1，如果这么做，那么无论多少个神经元都等于一个神经元的效果。
ps：uniform distribution:均匀分布。
ps：自定义线性层：
1.使用nn.Paramrter()对参数进行赋值。
2.randn是random normal distribution
3.（a，）是表示是向量。
4.torch.matmul（a，b）：a，b做矩阵乘法。
三 读取文件
ps： 不能存储模型，只能存储参数。
四 使用gpu查看gpu
ps：运算时，需要将数据，模型，模型参数依次放入gpu上进行运算。
计算能力：一秒钟能完成的浮点数运算。
gpu并行运算比cpu强，所以用来处理图像更快。（为什么使用gpu）
