pandas返回缺失值位置的方法

有的时候我们可能需要获取一些缺失值的信息，因此我们需要获取这些缺失值在Dataframe中的位置。

假如我们的Dataframe的索引为数值顺序索引，要返回缺失值的位置

import numpy as np
import pandas as pd

我们首先构建一个有缺失值的Dataframe

df = pd.Dataframe({'A':[1, 2, 3, np.nan],
                   'B':[2, np.nan, 4, 6], 
                   'C':[3, 2, np.nan, 3],
                   'D':[np.nan, 1, np.nan, 2]})
display(df)

 首先我们可以查看每列中是否有缺失值

df.isnull().any()

我们发现四个columns均有缺失值，比如我们想知道每列的缺失值的具体位置,以A为例

df.loc[df['A'].isnull()].index.tolist()

 可以看到返回了A的缺失值位置的索引，这样在定位的时候使用loc函数就可以直接定位到缺失值方便查看了.

如果我们想生成一个字典来存储全部的缺失值位置信息，可以用：

a = df.isnull().any()
a = a.loc[a==True]
columns = a.index.tolist()
mydict = {}#创建一个字典来存储所有的位置
temp = []
for column in columns:
    temp = df.loc[df[column].isnull()].index.tolist()
    mydict[column] = temp
mydict