①原因分析：分析过去的数据 ，面向历史（离线）
②现状分析：分析当下的数据 （实时）
③预测分析：结合数据预测未来 （机器学习）
以上三个方向正好对应大数据中的离线分析、实时分析、机器学习
实时分析又叫流式处理。实时和离线最大的区别在于：从数据产生到数据分析到应用的时间间隔不同。离线是天级，T+1、T+7。实时可细分到秒级
二、数据分析步骤①明确分析目的和思路
使分析框架体系化，比如先分析什么，后分析什么， 流程具有逻辑， 保证分析维度完整，需要数据分析方法论进行支撑。
数据分析方法论是一些营销管理类相关理论，比如用户行为理论、PEST分析法（eg:分析公司业绩为什么下滑）、 5W2H分析法等
②数据收集
一、数据从无到有： 埋点收集用户行为数据
二、数据搬运： 比如采集数据库数据到数
