RabbitMQ的简单使用

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1.流量削峰
举个例子，如果订单系统最多能处理一万次订单，这个处理能力应付正常时段的下单时绰绰有余，正常时段我们下单一秒后就能返回结果。但是在高峰期，如果有两万次下单操作系统是处理不了的，只能限制订单超过一万后不允许用户下单。使用消息队列做缓冲，我们可以取消这个限制，把一秒内下的订单分散成一段时间来处理，这时有些用户可能在下单十几秒后才能收到下单成功的操作，但是比不能下单的体验要好。

2.应用解耦
以电商应用为例，应用中有订单系统、库存系统、物流系统、支付系统。用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统，任何一个子系统出了故障，都会造成下单操作异常。当转变成基于消息队列的方式后，系统间调用的问题会减少很多，比如物流系统因为发生故障，需要几分钟来修复。在这几分钟的时间里，物流系统要处理的内存被缓存在消息队列中，用户的下单操作可以正常完成。当物流系统恢复后，继续处理订单信息即可，中单用户感受不到物流系统的故障，提升系统的可用性。

3.异步处理
有些服务间调用是异步的，例如 A 调用 B，B 需要花费很长时间执行，但是 A 需要知道 B 什么时候可以执行完，以前一般有两种方式，A 过一段时间去调用 B 的查询 api 查询。或者 A 提供一个 callback api， B 执行完之后调用 api 通知 A 务。这两种方式都不是很优雅，使用消息总线，可以很方便解决这个问题，A 调用 B 服务后，只需要监听 B 处理完成的消息，当 B 处理完成后，会发送一条消息给 MQ，MQ 会将此消息转发给 A 服务。这样 A 服务既不用循环调用 B 的查询 api，也不用提供 callback api。同样 B 服务也不用做这些操作。A 服务还能及时的得到异步处理成功的消息。

未完结
概念

生产者
产生数据发送消息的程序是生产者

交换机
交换机是 RabbitMQ 非常重要的一个部件，一方面它接收来自生产者的消息，另一方面它将消息推送到队列中。交换机必须确切知道如何处理它接收到的消息，是将这些消息推送到特定队列还是推送到多个队列，亦或者是把消息丢弃，这个得有交换机类型决定

队列
队列是 RabbitMQ 内部使用的一种数据结构，尽管消息流经 RabbitMQ 和应用程序，但它们只能存储在队列中。队列仅受主机的内存和磁盘限制的约束，本质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以将消息发送到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。这就是我们使用队列的方式

消费者
消费与接收具有相似的含义。消费者大多时候是一个等待接收消息的程序。请注意生产者，消费者和消息中间件很多时候并不在同一机器上。同一个应用程序既可以是生产者又是可以是消费者。

Broker：接收和分发消息的应用，RabbitMQ Server 就是 Message Broker

Virtual host：出于多租户和安全因素设计的，把 AMQP 的基本组件划分到一个虚拟的分组中，类似于网络中的 namespace 概念。当多个不同的用户使用同一个 RabbitMQ server 提供的服务时，可以划分出多个 vhost，每个用户在自己的 vhost 创建 exchange／queue 等

Connection：publisher／consumer 和 broker 之间的 TCP 连接

Channel：如果每一次访问 RabbitMQ 都建立一个 Connection，在消息量大的时候建立 TCP ，Connection 的开销将是巨大的，效率也较低。Channel 是在 connection 内部建立的逻辑连接，如果应用程序支持多线程，通常每个 thread 创建单独的 channel 进行通讯，AMQP method 包含了 channel id 帮助客户端和 message broker 识别 channel，所以 channel 之间是完全隔离的。Channel 作为轻量级的Connection 极大减少了操作系统建立 TCP connection 的开销

Exchange：message 到达 broker 的第一站，根据分发规则，匹配查询表中的 routing key，分发消息到 queue 中去。常用的类型有：direct (point-to-point), topic (publish-subscribe) and fanout

【
关于Exchange类型说明：总共有以下类型：直接(direct), 主题(topic) ,标题(headers) , 扇出(fanout)，消息能路由发送到队列中其实是由 routingKey(bindingkey)绑定 key 指定的，如果它存在的话，routingKey 来表示也可称该参数为 binding key

1）fanout 这种类型非常简单。正如从名称中猜到的那样，它是将接收到的所有消息广播到它知道的所有队列中
2）direct 这种类型来进行替换，这种类型的工作方式是，消息只去到它绑定的routingKey 队列中去
3）topic 交换机的消息的 routing_key 不能随意写，必须满足一定的要求，它必须是一个单词列表，以点号分隔开。这些单词可以是任意单词，比如说：“stock.usd.nyse”, “nyse.vmw”, “quick.orange.rabbit”.这种类型的。当然这个单词列表最多不能超过 255 个字节

*(星号)可以代替一个单词
#(井号)可以替代零个或多个单词

当一个队列绑定键是#,那么这个队列将接收所有数据，就有点像 fanout 了；
如果队列绑定键当中没有#和*出现，那么该队列绑定类型就是 direct 了

】
Queue：消息最终被送到这里等待 consumer 取走

Binding：exchange 和 queue 之间的虚拟连接，binding 中可以包含 routing key，Binding 信息被保存到 exchange 中的查询表中，用于 message 的分发依据

1.windows下安装rabbitmq

https://www.cnblogs.com/saryli/p/9729591.html

2.maven导入依赖

		
			org.springframework.boot
			spring-boot-starter-amqp
		

3.配置文件文件中配置

spring.rabbitmq.host=127.0.0.1
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.virtual-host=/

4.主启动类上加上@EnableRabbit注解

5.编写测试类

package com.example.demo;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

@SpringBootTest
class DemoApplicationTests {

	@Autowired
	AmqpAdmin amqpAdmin;

	@Autowired
	RabbitTemplate rabbitTemplate;
	
	@Test
	void creatExchange() {
		DirectExchange mydirect = new DirectExchange("mydirect", true, false);
		amqpAdmin.declareExchange(mydirect);
	}

	
	@Test
	void createQueue(){
		Queue queue = new Queue("mybe");
		amqpAdmin.declareQueue(queue);
	}

	
	@Test
	void binding(){
		//String destination, Binding.DestinationType destinationType队列绑定, String exchange, String routingKey, @Nullable Map arguments
		Binding binding = new Binding("mybe", Binding.DestinationType.QUEUE,"mydirect","mybe",null);
		amqpAdmin.declareBinding(binding);
	}
}

6.controller测试类编写

package com.example.demo.controller;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

@Controller
@RequestMapping("/rabbit")
public class RabbitController {
    @Autowired
    RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @RequestMapping("/test1")
    @ResponseBody
    public String test1(){
            for (int i = 0;i<10;i++){
                JSONObject json = new JSONObject();
                json.put("你好", i);
                json.put("儿童团", "网规划局");

                rabbitTemplate.convertAndSend("mydirect", "mybe", json.toString());
                System.out.println("发送了消息"+i);
            }
        return "ok";
    }
}

7.消息监听类

package com.example.demo.service.impl;


import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageProperties;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.io.IOException;

@Service
public class RabbitmqTest1Impl {

    @RabbitListener(queues = {"mybe"})
    public void getMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();

        byte[] body = message.getBody();
        MessageProperties messageProperties = message.getMessageProperties();
        Thread.sleep(2000);
        String s = new String(body);
        System.out.println("消费消息完成"+s);

    }
}

8.控制台打印

关于rabbitmq消息应答机制

（1）生产者方面：生产者发送消息至MQ的数据丢失
（2）RabbitMQ方面：MQ收到消息，暂存内存中，还没消费，自己挂掉，数据会都丢失
（3）消费者方面：消费者刚拿到消息，还没处理，挂掉了，MQ又以为消费者处理完

1.配置文件中添加

#消息已发送到交换机(Exchange)时返回
spring.rabbitmq.publisher-/confirm/i-type=correlated
# 消息在未被队列收到的情况下返回
spring.rabbitmq.template.mandatory=true
spring.rabbitmq.publisher-returns=true 
# 开启消息手动确认机制
spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual

2.config类配置

package com.example.demo.config;


import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.annotation.PostConstruct;

@Configuration
public class RabbitmqConfig {
    @Autowired
    AmqpAdmin amqpAdmin;

    @Autowired
    RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Bean
    public RabbitTemplate createRabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory){
        RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate();
        rabbitTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        //发送到exchange时调用回调函数

        rabbitTemplate.set/confirm/iCallback(new RabbitTemplate./confirm/iCallback() {
            @Override
            public void /confirm/i(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
                System.out.println("/confirm/iCallback:"+"相关数据："+correlationData+" /confirm/iCallback:"+"确认情况："+ack+" /confirm/iCallback:"+"原因："+cause);

            }
        });

        //设置消息抵达队列的失败回调
        rabbitTemplate.setReturnsCallback(new RabbitTemplate.ReturnsCallback() {
            @Override
            public void returnedMessage(ReturnedMessage returned) {
                System.out.println("二位热热我热太热");
            }
        });
        return rabbitTemplate;
    }

    
    @Bean
    public void createNormalExchange(){
        DirectExchange mydirect = new DirectExchange("mydirect3", true, false);
        amqpAdmin.declareExchange(mydirect);
    }
}

3.监听类改写

package com.example.demo.service.impl;


import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageProperties;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.io.IOException;

@Service
public class RabbitmqTest2Impl {

    @RabbitListener(queues = {"mybe"})
    public void getMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
        try {
            byte[] body = message.getBody();
            MessageProperties messageProperties = message.getMessageProperties();
            Thread.sleep(2000);
            String s = new String(body);
            System.out.println("消费消息完成"+s);

            channel.basicAck(deliveryTag,false);
        } catch (IOException e) {
            //消息消费方错误后的处理
            //deliveryTag消息id
            //multiple – true to reject all messages up to and including the supplied delivery tag; false to reject just the supplied delivery tag.
            // requeue是否重新入队
            channel.basicNack(deliveryTag,false,false);

            e.printStackTrace();
        }
    }
}

关于死信队列
比如说: 用户在商城下单成功并点击去支付后在指定时间未支付时自动失效

死信的来源
消息 TTL 过期
队列达到最大长度(队列满了，无法再添加数据到 mq 中)
消息被拒绝(basic.reject 或 basic.nack)并且 requeue=false.

关于延时队列

1.订单在十分钟之内未支付则自动取消
2.新创建的店铺，如果在十天内都没有上传过商品，则自动发送消息提醒

第一种是在创建队列的时候设置队列的“x-message-ttl”属性，另一种方式便是针对每条消息设置 TTL

如果设置了队列的 TTL 属性，那么一旦消息过期，就会被队列丢弃(如果配置了死信队列被丢到死信队列中)，而第二种方式，消息即使过期，也不一定会被马上丢弃，因为消息是否过期是在即将投递到消费者之前判定的，如果当前队列有严重的消息积压情况，则已过期的消息也许还能存活较长时间；另外，还需要注意的一点是，如果不设置 TTL，表示消息永远不会过期，如果将 TTL 设置为 0，则表示除非此时可以直接投递该消息到消费者，否则该消息将会被丢弃

大概的示意图

代码
1.RabbitmqConfig中添加交换机、队列、绑定关系

    
    @Bean
    public void createExchange1(){
        DirectExchange mydirect = new DirectExchange("order-event-exchage", true, false);
        amqpAdmin.declareExchange(mydirect);
    }

    
    @Bean
    public void createQueue1(){

        //死信队列  这个队列无需监听
        HashMap hashMap = new HashMap<>();
        hashMap.put("x-dead-letter-exchange", "order-event-exchage"); //死信后交给的交换机
        hashMap.put("x-dead-letter-routing-key", "order.release.order"); //死信后交给的路由键
        hashMap.put("x-message-ttl",6000);//过这个时间后变成死信
        Queue queue1 = new Queue("order.delay.queue", true, false, false, hashMap);
        amqpAdmin.declareQueue(queue1);

        //消费死信的队列  监听这个队列
        Queue queue2 = new Queue("order.release.order.queue", true, false, false);
        amqpAdmin.declareQueue(queue2);
    }

    
    @Bean
    public void binding1(){
        Binding binding1 = new Binding("order.delay.queue", Binding.DestinationType.QUEUE,"order-event-exchage","order.delay",null);
        amqpAdmin.declareBinding(binding1);

        Binding binding2 = new Binding("order.release.order.queue", Binding.DestinationType.QUEUE,"order-event-exchage","order.release.order",null);
        amqpAdmin.declareBinding(binding2);
    }

2.创建一个新的监听类

package com.example.demo.service.impl;


import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageProperties;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.io.IOException;

@Service
public class RabbitmqTest4Impl {

    @RabbitListener(queues = {"order.release.order.queue"})
    public void getMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
        try {
            byte[] body = message.getBody();
            MessageProperties messageProperties = message.getMessageProperties();
            String s = new String(body);
            System.out.println("我已成功消费死信"+s);

            channel.basicAck(deliveryTag,false);
        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();
        }
    }
}

3.一个新的测试方法

    @RequestMapping("/test2")
    @ResponseBody
    public String test2(){
        JSONObject json = new JSONObject();
        json.put("单点的", "postman");
        json.put("1", "嗡嗡嗡");
        rabbitTemplate.convertAndSend("order-event-exchage", "order.delay", json.toString());
        System.out.println("发送了消息");
        return "ok";
    }

4.控制台打印

关于幂等性问题
消费者在消费 MQ 中的消息时，MQ 已把消息发送给消费者，消费者在给 MQ 返回 ack 时网络中断，故 MQ 未收到确认信息，该条消息会重新发给其他的消费者，或者在网络重连后再次发送给该消费者，但实际上该消费者已成功消费了该条消息，造成消费者消费了重复的消息

解决思路
MQ 消费者的幂等性的解决一般使用全局 ID 或者写个唯一标识比如时间戳 或者 UUID 或者订单消费者消费 MQ 中的消息也可利用 MQ 的该 id 来判断，或者可按自己的规则生成一个全局唯一 id，每次消费消息时用该 id 先判断该消息是否已消费过。

优先级队列