hive中使用insert select方式将某普通hive表数据写入一张hive hbase映射表,执行速度很慢，拿到其中一个container的日志发现有报错，错误如下：
2022-01-18 17:18:37,730 [INFO] [htable-pool3-t1] |client.AsyncRequestFutureImpl|: id=2, table=test:LCCONT_INS, attempt=6/36, failureCount=251ops, last exception=org.apache.hadoop.hbase.RegionTooBusyException: org.apache.hadoop.hbase.RegionTooBusyException: Over memstor e limit=512.0M, regionName=d7dda52defa9deae777c045dd674dd98, server=prod-bigdata-pc10,16020,1642399498705 at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegion.checkResources(HRegion.java:4379) at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegion.batchMutate(HRegion.java:3998)
hbase报出RegionTooBusy的错误，并提示Over memstore limit=512.0M，我们将hbase的memstore改大一些试下
注意：我们直接用insert select方式往hive hbase映射表插入数据效率会很慢，这种方式不是走hbase bulkload，所以如果想快速导入需要手写mapreduce通过bulkload方式接入
